Hemos llegado al final de esta introducción al aprendizaje automático. Ahora debería estar mejor equipado para reportar los desarrollos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, o serle más fácil comunicarse con los científicos de datos de su organización con un lenguaje compartido. Este curso podría haber despertado su curiosidad para explorar el tema con mayor profundidad, o quizás no puede esperar a probar el aprendizaje automático en el reportaje de su próxima historia. 

Sean cuales sean los pasos que tomará, estos son algunos aprendizajes clave que debería retener.

• El aprendizaje automático no es sinónimo de inteligencia artificial, sino un subcampo de este.
• El aprendizaje automático se está usando para potencializar su trabajo a lo largo del proceso periodístico.
• El aprendizaje automático se refiere a algoritmos que realizan tareas sin estar programados explícitamente para ello. 
• Las máquinas tienen diferentes formas de aprender, siendo cada una más adecuada que otra para lograr un resultado específico.
• El aprendizaje automático puede potencializar su capacidad de encontrar y contar historias importantes con datos.
• Pero su pregunta periodística podría no tener o necesitar una solución de aprendizaje automático.
• Para encontrar las respuestas que está buscando, los modelos de aprendizaje automático necesitan ser entrenados en datos existentes.
• El origen y la preparación del conjunto de datos para el entrenamiento son fundamentales.
• Reproducir preferencias humanas es el riesgo más grande, y puede y debería tomar medidas para evitarlas.

Si desea aprender más, le recomendamos que revise los siguientes recursos, los cuales han sido usados para diseñar este curso:

• El reporte de The JournalismAI "Nuevos poderes, nuevas responsabilidades. Una encuesta global de periodismo e inteligencia artificial” que le dará una visión general detallada sobre lo que otros reporteros están pensando y haciendo con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
• EDUbox sobre inteligencia artificial, desarrollado por VRT NWS
• El trabajo del Profesor Nick Diakopoulos, especialmente el curso en línea gratuito “Algoritmos en noticias: El impacto de la automatización y la inteligencia artificial en el periodismo”
• El curso en línea Elementos de la inteligencia artificial, desarrollado por Reaktor y la Universidad de Helsinki
• Todos los materiales publicados por Quartz AI Studio 
• La guía de Google Cloud sobre Aprendizaje automático inclusivo

Este curso fue desarrollado por JournalismAI en colaboración con Tom Van de Weghe y el equipo de VRT NWS, y con la contribución de Jarno Koponen, jefe de inteligencia artificial de Yle News Lab.

VRT NWS es el servicio de noticias de Flemish Radio and Television Broadcasting Organisation.

JournalismAI es un proyecto de Polis – el centro de estudios periodístico de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres – y está financiado por Google News Initiative.

Se añadirá a esta plataforma una guía paso a paso para entrenar un modelo de aprendizaje automático en otoño de 2020.

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