Você chegou ao final desta introdução ao machine learning. Agora você deve estar mais bem preparado para escrever sobre os avanços no campo da IA e do ML, ou achar mais fácil comunicar-se com os analistas de dados na sua empresa em uma linguagem comum. Este curso pode ter ativado a sua curiosidade para explorar temas mais detalhados ou é possível que você mal possa esperar para experimentar o ML na redação da sua próxima matéria. 

Seja qual for os seus próximos passos, há alguns aprendizados importantes que você deve guardar.

• O machine learning não é sinônimo de IA, mas sim um subcampo dela.
• O machine learning já é usado para incrementar o seu trabalho em todos os processos jornalísticos.
• O ML se refere a algoritmos que executam tarefas sem estarem explicitamente programados para fazer isso. 
• As máquinas têm diferentes formas de aprender, cada uma se adequa melhor para alcançar um resultado específico.
• O machine learning pode incrementar a sua capacidade de encontrar e contar matérias importantes com os dados.
• Mas a sua pergunta jornalística pode não ter ou precisar de uma solução de machine learning.
• Para encontrar as respostas que você está procurando, os modelos de ML precisam ser treinados com os dados existentes.
• A obtenção e preparação do conjunto de dados de treinamento é fundamental.
• Reproduzir vieses humanos é o maior risco e você pode e deve adotar as medidas para evitá-lo.

Se quiser saber mais, recomendamos que você dê uma olhada nos seguintes recursos, que foram usados para elaborar este curso:

• O relatório do JournalismAI "Novos poderes, novas responsabilidades. Uma pesquisa global de jornalismo e inteligência artificial” que lhe dará uma visão geral detalhada sobre o que outros jornalistas estão pensando e fazendo com o ML e a IA
• O EDUbox sobre inteligência artificial desenvolvido por VRT NWS
• O trabalho do Professor Nick Diakopoulos, especialmente o curso online gratuito “Novos algoritmos: O impacto da automação e da IA no jornalismo”
• O curso online Elementos de IA, desenvolvido por Reaktor e a Universidade de Helsinki
• Todos os materiais publicados pelo Quartz AI Studio 
• O guia Google Cloud sobre Inclusive ML

Este curso foi desenvolvido por JournalismAI em colaboração com Tom Van de Weghe e a equipe de VRT NWS, e com a contribuição de Jarno Koponen, Diretor de IA no Yle News Lab.

VRT NWS é o serviço de notícias da Flemish Radio and Television Broadcasting Organisation.

JournalismAI é um projeto de Polis – o think-tank sobre jornalismo na London School of Economics and Political Science – e é financiado pela Google News Initiative.

Será incluído na plataforma um guia passo a passo para treinar um modelo de machine learning até o outono de 2020.

Assine a newsletter do JournalismAI para manter-se informado sobre as atividades do projeto e ser o primeiro a saber sobre o lançamento do novo curso de formação.