Olhando para o futuro do jornalismo potencializado com ML
Resumo das etapas de treinamento
Vamos recapitular todas as etapas envolvidas no treinamento de um modelo de machine learning:
Reflitam sobre seus casos de uso e considerem se o ML pode ser uma (parte da) solução ao problema que estão tentando solucionar.
Obtenham os dados de que precisam e tomem todas as medidas possíveis para minimizar o impacto potencial dos vieses nos dados.
Limpem e preparem os dados, para que eles contenham o equilíbrio de informações certo a partir das quais o modelo deverá aprender.
Escolham o algoritmo mais adequado para atingir as metas dos seus casos de uso e as características dos seus dados de treinamento.
Carreguem os conjuntos de dados que vocês prepararam no algoritmo de sua escolha e aguardem o aprendizado dele.
Avaliem os resultados e decidam se eles são suficientemente bons para usar o modelo para seus propósitos jornalísticos. Caso contrário, repitam o processo.
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