التخطّي إلى المحتوى الرئيسي
الانتقال إلى لوحة البيانات
Not sure where to start? Take a short quiz to get personalised recommendations.
الدرس 3 من إجمالي ‏ 8
كيف تستطيع استخدام التعلم الآلي
مقدمة عن التعلم الآلي
مناهج مختلفة للتعلم الآلي
كيف تتعلم الآلة؟
التحيز في التعلم الآلي
Looking ahead to ML-powered journalism
check_box_outline_blank مقدمة للتعلم الآلي : خذ مسابقة
درس
0% completed
‫5 دقائق دروس مطلوب إكمالها

كيف تستطيع استخدام التعلم الآلي

4.6.jpg

تعرف إلى الحالات التي قد يكون فيها التعلم الآلي الحل لمشكلتك.

4.6.jpg

كيف تشعر عندما يساعدك التعلم الآلي

4.1.jpg

الآن بعد أن أصبح لديك فكرة أفضل عن التعلم الآلي وما هي الأساليب المختلفة لتدريب نموذج ما، ربما تتساءل عن كيفية مساعدة التعلم الآلي في عملك اليومي. سوف يناقش هذا الدرس ذلك بالضبط. 

لم يقم أحد بتأطير هذه المحادثة بطريقة أكثر فاعلية من Quartz AI Studio. في الفقرات التالية، سوف نستعير نموذجهم (بإذنهم) لمساعدتك على فهم بعض المواقف والمشاعر التي قد تكون لديك عندما يساعدك التعلم الآلي.

4.1.jpg

كيف سأتمكن من قراءة كل هذه الوثائق؟

4.2.jpg

تميل الأفلام المتعلقة بالصحافة إلى تمجيد التحقيقات حيث يقضي الصحفيون أشهرًا في قراءة صناديق الوثائق في غرفة بدون نوافذ للكشف عن قصص الفساد الكبيرة. ماذا لو استطعنا تحقيق نفس النتائج في وقت أقل؟

يمكن أن يساعدك التعلم الآلي في القيام بذلك بالضبط، ولهذا السبب يتم استخدامه بالفعل من قبل الصحفيين الاستقصائيين في جميع أنحاء العالم.


في عام 2019، تلقى الاتحاد الدولي للصحفيين الاستقصائيين (ICIJ) أكثر من 700000 وثيقة مسربة، تُعرف مجتمعة باسم تسريبات لواندا. من أجل تحليل جميع هذه الملفات، تعاون الاتحاد الدولي للصحفيين الاستقصائيين مع (Quartz)، حيث بنى فريق التحقيق التابع لها نموذجًا للتعلم الآلي لمساعدة الصحفيين في العثور على أنواع الوثائق التي توقعوها في الذاكرة المؤقتة للتسريبات.

4.2.jpg

كيف يمكنني معرفة ما يميز هذا النص؟

4.3.jpg

قد يواجه الصحفي نوعا آخرا من التحدي عند العمل على قصة وهو القدرة على مقارنة مجموعة من الوثائق مع مجموعة ذات طبيعة مماثلة. على سبيل المثال، قد يرغب مراسل سياسي في مقارنة خطب حالة الاتحاد الخاصة برئيس واحد مع تلك التي أعلنها رئيس آخر بعد عقد من الزمان.


يحدث أن هذا هو تحدٍ آخر للتعلم الآلي وهو جيد جدًا في التعامل معه.


في عام 2017، استخدمت المنظمة غير الربحية (ProPublica) نموذج حاسب آلي لتحليل البيانات الصحفية الصادرة عن أعضاء فرديين في الكونغرس الأمريكي مقارنةً بجميع البيانات الصحفية للكونغرس التي تم نشرها خلال هذه الفترة. وقد سمح هذا للصحفيين بمعرفة الموضوعات التي كان أعضاء الكونغرس يهتمون بها أكثر، أو على الأقل تحدثوا عنها أكثر من أقرانهم.

4.3.jpg

كيف سأتمكن من تحليل العديد من الصور؟

4.4.jpg

يتم تصوير عالمنا ملايين المرات في اليوم. وهذا يترجم إلى كمية غير مسبوقة من الصور التي قد يجد الصحفيون قصصًا فيها. إذا كانت هناك طريقة فقط لتعليم أجهزة الحاسب الآلي العثور على تفاصيل محددة في قاعدة بيانات المعلومات المرئية... أنت تعرف إلى أين سوف يؤدي هذا: استخدم التعلم الآلي.


استخدمت وكالة صحافة البيانات الأوكرانية Texty التعلم الآلي للكشف عن مناجم الكهرمان غير القانونية في جميع أنحاء أوكرانيا. من خلال الجمع بين خوارزميات مختلفة، حيث تمكنوا من تدريب نظام التعلم الآلي على الأمثلة الحالية للتعدين الكهرماني، حتى يتمكنوا من العثور على أمثلة جديدة في مجموعة من صور الأقمار الصناعية.


تضمنت القصة الناتجة خريطة على الإنترنت حيث يمكن للمشاهد من خلالها تكبير صور مناجم الكهرمان في جميع أنحاء البلاد.

4.4.jpg

كيف أستطيع إيجاد سجلات مثل هذه؟

4.5.jpg

الكلمات والصور والآن الأرقام. ومن بين الأشياء العديدة التي يمكن أن تؤديها أجهزة الحاسب الآلي أفضل من البشر، معالجة البيانات الرقمية على نطاق واسع. إذا كانت لديك آلاف السجلات الرقمية لتحليلها، خاصةً إذا كنت تريد تحديد الأنماط وأوجه التشابه، فأنت تتعامل مع حالة أخرى يمكن للتعلم الآلي أن يساعدك فيها.


وهذا ما فعلته BuzzFeed News في عام 2017 لقصتها عن طائرات التجسس الخفية، والتي أحدثت بعض الجدل كواحدة من الأمثلة المبكرة رفيعة المستوى للصحافة التي تطبق التعلم الآلي لأغراض إعداد التقارير.


تك تدريب جهاز حاسب آلي للعثور على طائرات المراقبة من خلال السماح لخوارزمية "الغابة العشوائية" بالفرز للطائرات ذات أنماط الطيران، التي تشبه تلك التي يديرها مكتب التحقيقات الفدرالي ووزارة الأمن الداخلي.

4.5.jpg

ماهي المشاكل التي يستطيع التعلم الآلي مساعدتك في حلها؟

4.6_ZyBnwc2.jpg

مناجم الكهرمان، وفضائح الفساد، وطائرات التجسس، وخطاب حالة الاتحاد…. يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدًا جدًا في دعم عملك من خلال زيادة قدرتك على العثور على القصص المهمة وسردها بالبيانات.

الآن، ورغم ذلك، يجب أن يكون من الواضح أيضًا أن التعلم الآلي ليس سحرًا. يمكنك أن تقول أنه لا يمكن أن يفعل أي شيء لا يمكنك فعله - إذا كان لديك فقط ألف متدرب مجتهدون يعمل من أجلك.

الأمر متروك لك تمامًا في التفكير فيما إذا كان التعلم الآلي هو الأداة الصحيحة للمساعدة في القصة التي تريد الإبلاغ عنها. بعد إجراء هذا التقييم، يمكنك الاعتماد على التعلم الآلي لمساعدتك في التدقيق في كمية معلومات غير قابلة للإدارة، وتمكين كتابتك الصحفية من خلال النتائج.

4.6_ZyBnwc2.jpg
تهانينا. لقد أنهيت الدرس. كيف تستطيع استخدام التعلم الآلي in progress
Recommended for you
ما هو تقييمك لهذا الدرس؟
Your feedback will help us to continuously improve our lessons!
Save results and track your progress
إذا غادرت هذه الصفحة، لن يتم حفظ التقدّم الذي حقّقته في الدرس الحالي. هل تريد فعلاً المغادرة وفقدان مستوى التقدّم؟