التخطّي إلى المحتوى الرئيسي
الانتقال إلى لوحة البيانات
Not sure where to start? Take a short quiz to get personalised recommendations.
الدرس 5 من إجمالي ‏ 8
التعلم الآلي والصحافة وعلاقتهما بالإنسان
Introduction to Machine Learning
مناهج مختلفة للتعلم الآلي
كيف تتعلم الآلة؟
التحيز في التعلم الآلي
Looking ahead to ML-powered journalism
check_box_outline_blank Machine Learning: Take the Quiz
درس
0% completed
‫5 دقائق دروس مطلوب إكمالها

التعلم الآلي والصحافة وعلاقتهما بالإنسان

1.7.jpg
كيف يتدخل التعلم الآلي في حياتك الشخصية والمهنية.
1.7.jpg

التعلم الآلي في كل مكان حولنا

1.1.jpeg

يدعم التعلم الآلي بالفعل العديد من المنتجات التي نستخدمها كل يوم. لكن ليس من الواضح لنا دائمًا أن كان التعلم الآلي يقف وراءها. بعض الأمثلة:


  • برامج التنقل عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، مثل  Google Maps و Waze
  • خدمات البث، مثل Netflix و Spotify
  • محركات البحث مثل Google Search و Baidu و Yahoo
  • وسائل التواصل الاجتماعي، مثل TikTok و Facebook و Instagram


يمكن تطبيق التعلم الآلي على مجموعة واسعة من المجالات، من الصحة إلى البيع بالتجزئة، وفي تطوير المركبات ذاتية القيادة.

1.1.jpeg

أنت بالفعل تستخدم التعلم الآلي

1.2.jpeg

قد لا تدرك ذلك، ولكننا جميعًا بالفعل على تواصل مع التعلم الآلي في حياتنا اليومية. 


كصحفي، من المحتمل أنك استخدمت بالفعل تقنية التعلم الآلي في غرفة الأخبار الخاصة بك. ربما استخدمت ترجمة Google Translate أو أداة ترجمة أخرى. ربما استخدمت Grammarly أو Hemingway لمراجعة كتابتك. أو ربما وفر لك Trint الكثير من الوقت من خلال نسخ مقابلاتك تلقائيًا.


أيًا كان دورك في غرفة الأخبار أو كصحفي مستقل، فمن المرجح أكثر أن التعلم الآلي قد دعم عملك بالفعل في مرحلةٍ ما.


إذن ما هي الطرق الرئيسية التي تستخدم بها الصحافة التعلم الآلي خلال المراحل المختلفة لعملية إعداد التقارير؟

1.2.jpeg

الصحافة والتعلم الآلي

1.3.jpeg

بخلاف الأدوات المحددة التي ذكرناها من قبل، يتميز التعلم الآلي بالبطء ولكن يشق طريقه بثبات إلى العملية الصحفية. كما أوضح JournalismAI report، فإنه يفعل ذلك في الغالب من خلال تعزيز العمليات الحالية: تحرير الصحفيين من المهام المتكررة والسماح لهم بالعمل على قصص معقدة للغاية، أو تستغرق وقتًا طويلاً للإبلاغ دون مساعدة التكنولوجيا.


إذن، ما الذي يمكن أن يفعله التعلم الآلي لغرفة الأخبار بالضبط؟ وكيف يمكن للصحفيين استخدامه لتعزيز عملهم التحريري؟ 


في الفقرات التالية، سوف نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية التي توضح كيفية دعم التعلم الآلي لجمع الأخبار، فضلاً عن إنتاج وتوزيع الأخبار والمعلومات.

1.3.jpeg

التعلم الآلي لجمع المعلومات

1.4.jpg

في عام 2018، طورت رويترز News Tracer و Lynx Insight. تستخدم الأداتان تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (المزيد عن المصطلحين في الدرس التالي) لدعم صحفيي رويترز في عملية جمع الأخبار.


صمم News Tracer لمساعدة الصحفيين في العثور على الأحداث التي تظهر على Twitter. تحلل الأداة الملايين من التغريدات حول الأخبار العاجلة المحتملة والسماح لغرفة الأخبار بتحديد الأخبار العاجلة بشكل أسرع مما قد يكون ممكنًا مع ممارسات جمع الأخبار المنتظمة.

وبالمثل، صمم Lynx Insight لتحديد الأمور الشائعة والحقائق الرئيسية في مجموعات البيانات الكبيرة، مقترحًا قصصا جديدة للصحفيين، مع توفير سياق إضافي ومعلومات خلفية.

1.4.jpg

التعلم الآلي لإنتاج الأخبار

1.5.jpg

تعد الأدوات التي تستخدم التعلم الآلي في نسخ المقابلات وترجمة المعلومات لجعل العملية التي تستغرق وقتًا طويلاً، أمثلة جيدة على كيفية زيادة إنتاج الأخبار بواسطة التكنولوجيا. لكن استخدام التعلم الآلي في عملية إنتاج الأخبار يتجاوز ذلك بكثير.


لقد بدأت مجموعة واسعة من المؤسسات الإعلامية - بما في ذلك Bloomberg و The Washington Post و Associated Press - في نشر التقنيات المختلفة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أجل إنتاج قصص إخبارية تلقائيًا على نطاق واسع. 

الهدف الرئيسي هو السماح للصحفيين بالتركيز على أكثر الجوانب إبداعًا في عملهم، وترك المهام المتكررة للآلة، ولكن توضح دراسات الحالة الأخيرة أن الفوائد يمكن أن تكون أكبر مما نعتقد.

1.5.jpg

التعلم الآلي لتوزيع الأخبار

1.6.jpg

استخدم Yle News Lab في شركة الإذاعة العامة الفنلندية التعلم الآلي لإنشاء مساعد أخبار ذكي Voitto لتطبيق الأخبار الشخصي Yle NewsWatch. 


يتواجد المساعد Voitto على شاشة القفل لجهاز المحمول ويقدم توصيات للمستخدم بمحتوى إخباري مثير للاهتمام من خلال التنبيهات أو الإشعارات. تستخدم Voitto التعلم الآلي لتحسين توصياتها من خلال التعلم من تفاعلات المستخدم على شاشة القفل الخاصة به ومن سجل قراءة المستخدم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدم تعليم المساعد من خلال إعطائه تعليقات مباشرة من خلال الإشعارات وفي تطبيق الأخبار نفسه.


كما يمكن أن يساعد التعلم الآلي المؤسسات الإخبارية في تحسين نموذج أعمالها، على سبيل المثال من خلال ضبط نظام حظر الاشتراك غير المدفوع لمشتركيها.

1.6.jpg

استكشاف إمكانيات التعلم الآلي

1.7_GmSrGbl.jpg

كما رأينا، يستخدم التعلم الآلي بالفعل لتعزيز قدرات الصحفيين في الكتابة والإنتاج الصحفي. لكن هذا لا يعني أن التعلم الآلي هو الحل لجميع مشاكل الصحافة. 


لم تكتشف الصحافة بعد الكثير من الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي، وتأتي السلطات الجديدة جنبًا إلى جنب مع المخاطر والتحديات الجديدة التي يجب على الصحفيين الحذر منها.


في الدروس التالية من هذه الدورة، سوف نتعلم بعمق ما هو التعلم الآلي وكيف يعمل. سوف نستكشف كيف يمكن للصحفيين استخدامه بطرق مبتكرة وما هي المخاطر التي يجب أخذها في الاعتبار للاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا القوية.

1.7_GmSrGbl.jpg
تهانينا. لقد أنهيت الدرس. التعلم الآلي والصحافة وعلاقتهما بالإنسان in progress
Recommended for you
ما هو تقييمك لهذا الدرس؟
Your feedback will help us to continuously improve our lessons!
Save results and track your progress
إذا غادرت هذه الصفحة، لن يتم حفظ التقدّم الذي حقّقته في الدرس الحالي. هل تريد فعلاً المغادرة وفقدان مستوى التقدّم؟