كما ذكرنا في الدرس السابق، استخدمت وكالة Texty خوارزميتين مختلفتين لعمل تحقيق Leprosy of the Land "جذام الأرض".

 فبعد أن سمحت لهم الخوارزمية الأولى بتقسيم مقاطع من صور الأقمار الصناعية للغابات الأوكرانية إلى مقاطع فرعية موحدة بصريًا، احتاجوا إلى خوارزمية ثانية يمكنها تحديد مقاطع صور الأقمار الصناعية الأكثر تشابهًا مع أمثلة الصور الحالية لتعدين الكهرمان. ما احتاجوا إليه هو ما يُسمَّى بـ "المُصنِّف المُخصَّص".

المُصنِّف المُخصَّص هو نوع من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك نشرها عندما تتطلب منك حالة الاستخدام تطبيق تصنيفات مُحدَّدة مُسبقًا لتصنيف مجموعة بيانات الصور التي تريد فحصها.

 في حالتنا، هذه التصنيفات المُحدَّدة مُسبقًا بسيطة: "نعم: تتضمن هذه الصورة عناصر مرئية متسقة مع الأنماط التي تُظهر عادةً نشاطا لتعدين الكهرمان" و "لا: لا تتضمن هذه الصورة عناصر مرئية تشير إلى وجود نشاط لتعدين الكهرمان".

Google Cloud AutoML Vision تمكننا من القيام بذلك. سوف نتعلم كيفية استخدامها للقيام بالتعلم تحت الإشراف، وهذا يعني أننا سنقوم بتدريب نموذج التعلم الآلي لتطبيق التصنيفات المناسبة بـ "نعم" و"لا" على مجموعة بيانات الصور التي سنقوم بتغذيته بها.

كما قال جيريمي ميريل (Jeremy Merrill) الذي يعمل في مشروع Quartz AI Studio في دورة Crash Course in Classifying Text with Machine Learning التي قدَّمها: "لتحقيق أهدافك كصحفي - لا يهم كثيرًا الخوارزمية التي تختارها، طالما أنك تختار خوارزمية تعمل بالشكل الصحيح."

AutoML Vision ليست الأداة الوحيدة التي يمكننا استخدامها لتحقيق هدفنا المنشود. في الواقع، إنها لم تكن الخوارزمية التي استخدمها وكالة Texty أثناء إجراء التحقيق. السبب في استخدامنا لأداة AutoML Vision في هذه الدورة هو سهولة استخدامها: حيث إنها لا تحتاج إلى أي مهارات تتعلق بالترميز لتعلُّم طريقة عملها ولتدريب نموذج عالي الأداء على بياناتك.

إذا كانت لديك بالفعل مهارات في الترميز "التشفير" وترغب في التعمق أكثر، فقم بإلقاء نظرة على fast.ai's Practical Deep Learning for Coders.

أنت الآن جاهز لاستخدام أداة AutoML Vision. في بقية الدورة، سنتعلم كيفية استخدامها لتحقيق النتيجة المرجوة: تدريب نموذج التعلم الآلي للتعرف على التعدين غير القانوني للكهرمان.

 وكالتا Texty وJournalismAI شريكتان في تقديم هذه الدورة. وبفضل هذه الشراكة، سنتمكن من استخدام عينة من صور الأقمار الصناعية الفعلية التي استخدمتها وكالة Texty أثناء إجراء تحقيق Leprosy of the Land"جذام الأرض".

قبل الانتقال إلى الجزء التالي، تأكد من التحقق من AI and machine learning products "منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي" الأخرى التي تقدمها Google Cloud، ومن بينها اللغة الطبيعية (Natural Language) والترجمة (Translation) وتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام (Speech-to-Text and Text-to-Speech) وغير ذلك الكثير.