التخطّي إلى المحتوى الرئيسي
الانتقال إلى لوحة البيانات
ألا تعرف من أين تبدأ؟ يمكنك إجراء اختبار قصير للحصول على اقتراحات مخصّصة.
الدرس 2 من إجمالي 7
التحقيق في القصص باستخدام التعلم الآلي
التعلم الآلي بخطوات عملية
ما هو التعلم الآلي؟
Google Cloud AutoML Vision
تجهيز البيانات
دورة تدريبية
0% مكتمل
5 دقيقة دروس مطلوب إكمالها

التحقيق في القصص باستخدام التعلم الآلي

image23_2_o9fybYX.png

كيف يمكنك استخدام التعلم الآلي في تقاريرك

image23_2_o9fybYX.png

استخدام التعلم الآلي للتحقيق في القصص والقضايا: دراسة حالة

image23_2.png

في عام 2010، بدأ سعر الكهرمان في السوق العالمية بالارتفاع. ونظرًا لارتفاع الطلب، في السنوات التالية، جذبت أجزاء من شمال غرب أوكرانيا الغنية بالكهرمان اهتمامًا محليًا وأجنبيًا، وأصبحت مسرحًا لـ "التهافت على الكهرمان" بشكل غير قانوني، "غرب متوحش" الجديد.

تم تحويل مئات الهكتارات من الغابات والأراضي الزراعية إلى أراض ممتلئة بالفجوات بلا حياة، وقد كان نشاط التعدين الأكثر كثافة بين عامي 2014 و2016 واستمر على مدى السنوات التالية.

image23_2.png

Leprosy of the Land "جذام الأرض"، تحقيق بواسطة وكالة Texty

image5_2.png

في عام 2018، نشرت وكالة صحافة البيانات الأوكرانية Texty التحقيق Leprosy of the Land "جذام الأرض"، وهو تحقيق استخدمت فيه تقنيات التعلم الآلي للكشف عن حالات التعدين غير القانوني للكهرمان في جميع أنحاء أوكرانيا.


أولًا، قسَّمت إحدى الخوارزميات مقاطع صور الأقمار الصناعية إلى مقاطع فرعية موحدة بصريًا. وبالتالي، إذا كانت الصورة تمثل نصف غابة خضراء ونصف حقل ترابي، فإنها ستقسِّم الصورة إلى هذين المقطعين الفرعيين.


وتعرفت خوارزمية أخرى على مقاطع فرعية تشبه إلى حد كبير الأمثلة الحالية لتعدين الكهرمان، والتي لها نمط مميز يشبه الفتحات في الأرض. 


أخيرًا، فحص الصحفيون الأمثلة التي عثرت عليها الخوارزمية، للتأكد من أن ما اعتقدت أنه تعدين للكهرمان لم يكن في الواقع شيئًا آخر، مثل إزالة الغابات.

image5_2.png

العثور على أمثلة للتعدين غير القانوني للكهرمان

image7_2.png

في هذه الدورة، سنركز على الأساليب التي استخدمتها وكالة Texty لتدريب خوارزمية للتعرف على الأمثلة المرئية للتعدين غير القانوني للكهرمان وسط كمية هائلة من صور الأقمار الصناعية، مُقسَّمة مسبقًا إلى مقاطع فرعية بواسطة خوارزمية أخرى.

وكما ذكرنا في الدرس الأول، فإن ذلك يعني أننا سوف نخوض تجربة التعلُّم تحت الإشراف. سوف تتعلم كيف يمكن للخوارزمية أن تتعلم من الأمثلة المُصنَّفة للتعرف على نفس النمط في الصور التي لم تشاهدها من قبل. 


وستتعلم أيضًا كيف يمكنك تكرار هذه العملية في قصصك الخاصة: بدءًا من العثور على الأمثلة التي تحتاجها، ومرورًا بتدريب نموذج التعلم الآلي للتعرف على ما تبحث عنه، وانتهاءً باختبار النموذج وتقييمه للتأكد من أنه يقدم نتائج موثوق بها.

image7_2.png

هل التعلم الآلي (ML) هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة؟

image12_3_TvhzWTX.png

ولكن لماذا كان التعلم الآلي هو الأداة المناسبة للعثور على المعلومات التي كانت وكالة Texty تبحث عنها؟ 


تتطلب البرمجة التقليدية منك تحديد التعليمات خطوة بخطوة ليتَّبعها الكمبيوتر. هذا النهج يعمل على حل مجموعة متنوعة من المشكلات، إلا أنه لا يرقى إلى مهمة التعرف على أمثلة التعدين غير القانوني للكهرمان وسط كمية هائلة من صور الأقمار الصناعية. هناك عدد كبير جدًا من العناصر المرئية التي سيحتاج الكمبيوتر إلى أخذها بعين الاعتبار بما يُصبح معه من المستحيل التوصل إلى النتائج من خلال مجموعة من القواعد التي يتم إعطاؤها خطوة بخطوة لتُعلِّم البرنامج التمييز بين الأمثلة الحقيقية للتعدين غير القانوني للكهرمان والأشياء التي قد تبدو مجرد أشياء مشابهة.

لحسن الحظ، فإن أنظمة التعلُّم الآلي في وضع جيد يُمكِّنها من حل هذه المشكلة.

image12_3_TvhzWTX.png

ركِّز على الخطوات

image46_2.png

ضع في اعتبارك أن ما ستتعلمه في هذه الدورة - كيفية الكشف عن أنشطة التعدين غير القانونية للكهرمان - هو مثال واحد فقط. وباتباع نفس الخطوات، يمكن استخدام التعلم الآلي لتنفيذ عدد من المهام الصحفية المختلفة، ويمكن حتى تطبيقه لتحليل أنواع مختلفة من المحتوى، وليس الصور فقط. وسنراجع بعض حالات الاستخدام الأخرى في نهاية الدورة. أثناء قيامنا بالتمرين، تذَّكر أن تُركِّز على الخطوات أكثر من التركيز على دراسة الحالة المُحدَّدة كمثال هنا.


والآن، قبل أن نبدأ التمرين الفعلي، نحتاج إلى تكريس بضع دقائق للتعرف إلى الأداة التي سنتعلم استخدامها في الدروس التالية: Google Cloud AutoML Vision.

image46_2.png
تهانينا. لقد أنهيت الدرس. التحقيق في القصص باستخدام التعلم الآلي نعم، جارٍ العمل على ذلك.
محتوى مقترَح لك
  • What are Web Stories?

    الدرس
    How the easy-to-use vertical video format is changing the face of digital storytelling and driving the connection between content makers and their fans.
    إزالة طريقة الدفع من حسابك
    حفظ البيانات في حسابك
  • مقدمة لـ Google Earth Engine

    الدرس
    استخدم مكتبة متعددة البيتابايت من صور القمر الصناعي والبيانات لاكتشاف التغييرات، وتحديد اتجاهات الخريطة، وتحديد الاختلافات على سطح الأرض
    إزالة طريقة الدفع من حسابك
    حفظ البيانات في حسابك
  • أداة سرد القصص.*

    الدرس
    اكتشف كيفية جذب الجمهور على YouTube والحفاظ عليه.
    إزالة طريقة الدفع من حسابك
    حفظ البيانات في حسابك
ما هو تقييمك لهذا الدرس؟
ستساعدنا ملاحظاتك في تحسين الدروس بشكل مستمر.
حفظ النتائج وتتبُّع مستوى التقدّم
By leaving this page you will lose all progress on your current lesson. Are you sure you want to continue and lose your progress?