Introducción a Google Earth Engine

Paso 1
Para usar Google Earth Engine, primero debe iniciar sesión usando una cuenta de Gmail. Visite signup.earthengine.google.com y siga los pasos para iniciar sesión en Earth Engine. Las solicitudes se revisan y pueden demorar hasta una semana en procesarse.

Paso 2
Una vez que haya iniciado sesión y se le haya dado acceso para usar Earth Engine, puede comenzar a explorar las funcionalidades de la herramienta.La cuenta también da acceso a Earth Engine Code Editor, un entorno de desarrollo interactivo basado en el navegador para generar análisis de Earth Engine: code.earthengine.google.com.

Paso 1
Para acceder a los conjuntos de datos de Earth Engine, haga clic en la pestaña «Dataset» en la página de inicio de Earth Engine o vaya a developers.google.com/earth-engine/datasets/

Paso 2
Data Catalog le brinda una variedad de opciones. Puede ver todos los conjuntos de datos, buscar por etiquetas o acceder a los conjuntos de datos según el programa satelital que los creó. Entre ellos figuran: Landsat, la empresa más antigua para adquisición de imágenes satelitales de la Tierra.  Sensor MODIS, Espectrorradiómetro para imágenes de resolución moderada puesto en órbita en 1999. Sentinel, parte de Copérnico, el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea.

Paso 3
Seleccione «Browse by tags»

Paso 4
Dentro de la opción de buscar por etiquetas, tiene acceso a todos los conjuntos de datos etiquetados según el lugar donde fueron producidos, lo que contienen y para qué se pueden usar. Seleccione el conjunto de datos NDVI (normalized difference vegetation index).

Paso 5
Una vez que haga clic en NDVI, será redirigido a una biblioteca de todos los conjuntos de datos que contienen subconjuntos NVDI. Cada grupo de datos tiene una imagen y una descripción de lo que contiene. Debajo de las descripciones se encuentra la lista de etiquetas que han sido agregadas al conjunto de datos.

Paso 6
Busque y haga clic en MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m

Paso 7
Ahora está dentro del conjunto de datos. La casilla de la parte inferior tiene información sobre lo siguiente: Bandas: los distintos tipos de imágenes dentro del conjunto; Condiciones de uso: concesión de licencias; Citaciones: Cómo citar los datos correctamente.

Paso 8
En la parte inferior de la página hay un fragmento de código, escrito en javascript. Si hace clic en el botón «OPEN IN CODE EDITOR» se abrirá una nueva ventana con Earth Engine en ejecución.

Paso 1
Si ha estado siguiendo nuestra guía, a esta altura debería tener el ejemplo de código del conjunto de datos de NDVI abierto en el editor de código. Haga clic en el botón «Run» en la parte superior del editor para ejecutar el ejemplo de código, con lo cual procesará el conjunto de datos como una nueva capa en el mapa del mundo.

Paso 2
El editor de código ha representado el conjunto de datos en el mapa. Puede acercarse con el zoom y desplazarse en el mapa. Además, si altera el código en el editor, puede modificar la imagen que se muestra. Si cambia las fechas en donde dice: .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));Puede alterar la imagen que se muestra en la pantalla.

Paso 3
A la izquierda del editor de código se encuentra el gestor de Scripts. El gestor de scripts tiene fragmentos del código que puede ejecutar en el editor para habilitar distintas funciones de Earth Engine. Además, puede guardar su trabajo haciendo clic en «NEW» y, a continuación, crear un repositorio. Dentro del repositorio, puede guardar, compartir y rastrear los cambios de las carpetas y los archivos en los que está trabajando. Los documentos completos del editor de código están disponibles here.

Paso 4
La casilla de búsqueda de la parte superior del editor de código le permite buscar en Data Catalog. Get Link: Crea un enlace único al script sobre el que está trabajando, para que pueda compartirlo con otros. Con las opciones «Save» y «Run» puede guardar y ejecutar, respectivamente, y con la opción «Reset», borra el código.

Paso 5
A la derecha del editor de código están las pestañas «Inspector», «Console» y «Tasks». La pestaña «Inspector» le permite usar el cursor para examinar las capas visibles en el mapa. En la pestaña «Console» aparecen los objetos si usa la opción print() en el editor de código. En la pestaña «Tasks» se gestionan todos los cálculos extensos, como videos, exportación de mosaicos de mapa estáticos, o exportación de resultados de análisis en forma de tablas, GeoTIFFs y otros formatos.

Paso 1
Esta imagen de la izquierda sigue el crecimiento y el retroceso de la vegetación en África oriental a lo largo de un año utilizando datos de las imágenes NDVI que añadimos anteriormente al editor de código.

Paso 2
Primero, debemos identificar el área. Agregue este código sobre el conjunto de datos:var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);coords = los puntos de altitud y longitud que destacar. Haga clic en «Run». 

Paso 3
Ahora que tenemos el área destacada, necesitamos preparar las imágenes para la animación GIF. Para ello, usaremos el método visualize(), con el cual se convierten los datos de píxel nativo en RGB de 8 bits, ideal para usarse en videos exportados o en archivos GIF:var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

Paso 4
El segundo y último paso es especificar los parámetros para la animación:var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

Paso 5
El último paso es crear la imagen en miniatura y agregarla al mapa:var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);Haga clic en «Run»

Paso 1
Para exportar el video, agregue el siguiente código:Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});Haga clic en «Run»

Paso 2
Mientras ejecuta el procesamiento de un video, esta operación se crea como una tarea. Si va a la pestaña «Tasks», verá que ha creado una tarea que debe ejecutarse para crear el video. Una vez que haga clic en «Run», un video se procesará en su disco.This link here will take you to saved version of this scriptNota: Las exportaciones por lotes pueden tardar más en completarse. Puede consultar el estado de la exportación en la pestaña «Tasks». Cuando la tarea se complete, se verá de color azul.