कदम 1
Google धरती इंजन का उपयोग करने के लिए आपको पहले gmail खाते का उपयोग करके साइन अप करना होगा। signup.earthengine.google.com पर जाएँ और अर्थ इंजन के लिए साइन अप करने के चरणों का पालन करें। आवेदनों की समीक्षा की जाती है और उन पर प्रक्रिया करने में एक सप्ताह तक का समय लग सकता है।

कदम 2
जब आप साइन अप कर लेते हैं और पृथ्वी इंजन का उपयोग करने के लिए स्वीकार कर लिए जाते हैं, तो आप टूल की क्षमताओं का पता लगाना शुरू कर सकते हैं।आपको स्वीकार किए जाने के बाद, आप अर्थ इंजन कोड संपादक तक पहुँच सकेंगे, जो अर्थ इंजन विश्लेषण के लिए ब्राउज़र-आधारित इंटरेक्टिव डेवलपमेंट परिवेश है: code.earthengine.google.com 

कदम 1
Earth Engines डेटासेट तक पहुँचने के लिए धरती इंजन मुखपृष्ठ पर उस डेटासेट टैब पर क्लिक करें या developers.google.com/earth-engine/datasets/ पर नेविगेट करें।

कदम 2
डेटा कैटलॉग आपको कई विकल्प देता है। आप सभी डेटासेट देख सकते हैं, टैग द्वारा ब्राउज़ कर सकते हैं, या उन उपग्रह प्रोग्राम के आधार पर डेटासेट तक पहुँच कर सकते हैं, जिनके द्वारा उन्हें बनाया गया है। लैंडसैट: पृथ्वी की उपग्रह छवियों के अधिग्रहण के लिए सबसे लंबे समय तक चलने वाला उद्यम।  Modis: मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर, जिसे 1999 में पृथ्वी की कक्षा में लॉन्च किया गया। सेंटिनेल: कोपर्निकस का हिस्सा है, जो यूरोपीय संघ का पृथ्वी अवलोकन प्रोग्राम है

कदम 3
‘Browse by tags’ चुनें

कदम 4
टैग्स द्वारा ब्राउज़ करें श्रेणी के साथ, सभी डेटासेट तक पहुँच होती है, जो उनके उत्पादन के स्थान, उनमें क्या शामिल है और इस आधार पर टैग किए जाते हैं कि उनका उपयोग किसके लिए किया जा सकता है। NDVI डेटासेट चुनें, जो सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक के लिए होता है।

कदम 5
जब आप NDVI पर क्लिक करते हैं, तो आपको उन सभी डेटासेट की लाइब्रेरी में ले जाया जाता है, जिनमें NDVI सबसेट होते हैं। प्रत्येक डेटासेट में छवि और साथ ही इसका वर्णन होता है कि इसमें क्या शामिल है। विवरण के नीचे उन टैग की सूची होती है, जो उस डेटासेट में जोड़े गए हैं।

कदम 6
MYD13Q1.006 एक्वा वनस्पति संकेत पर क्लिक करें 16-दिन ग्लोबल 250 मीटर को ढूँढ़े और उस पर क्लिक करें 

कदम 7
अब आप डेटासेट में हैं। निचले भाग के सूचना बॉक्स में निम्नलिखित जानकारी होती है:  डेटा को सही तरीके से कैसे उद्धृत करें

कदम 8
पृष्ठ के निचले भाग में कोड स्निपेट होता है। यह जावास्क्रिप्ट स्निपेट होता है, जो आपके द्वारा “OPEN IN CODE EDITOR” पर क्लिक करने पर, चल रहे पृथ्वी इंजन के साथ नई विंडो खोलता है।

कदम 1
यदि आप हमारी गाइड का अनुसरण कर रहे हैं, तो आपके पास कोड संपादक में NDVI डेटासेट कोड नमूना होना चाहिए। कोड नमूने को निष्पादित करने के लिए संपादक के शीर्ष पर "Run" बटन पर क्लिक करें, जो कि विश्व मानचित्र पर डेटासेट को नई परत के रूप में प्रस्तुत करेगा।

कदम 2
कोड संपादक ने अब मानचित्र पर डेटासेट प्रस्तुत कर किया है। आप मानचित्र पर ज़ूम इन और पैन कर सकते हैं। इसके अलावा, संपादक में कोड को बदलकर आप प्रदर्शित छवियों को बदल सकते हैं।  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));तो आप स्क्रीन पर प्रदर्शित होने वाली छवियों को बदल सकते हैं।

कदम 3
कोड संपादक के बाईं ओर स्क्रिप्ट प्रबंधक है। स्क्रिप्ट मैनेजर में कोड स्निपेट्स होते हैं, जिन्हें आप अर्थ इंजन की विभिन्न सुविधाओं को सक्षम करने के लिए संपादक में चला सकते हैं। आप यहाँ NEW पर क्लिक करके अपना काम भी सहेज सकते हैं और फिर रिपॉजिटरी बना सकते हैं। रिपॉजिटरी के भीतर आप उन फ़ोल्डर और फ़ाइलों के बदलावों को सहेज, साझा और ट्रैक कर सकते हैं, जिन पर आप काम कर रहे हैं। कोड संपादक पर पूर्ण दस्तावेज़ यहाँ उपलब्ध है।

कदम 4
कोड संपादक के शीर्ष पर स्थित खोज बॉक्स से आप डेटा कैटलॉग को खोज सकते हैं। लिंक प्राप्त करें: उस स्क्रिप्ट के लिए अद्वितीय लिंक बनाता है, जिस आप काम कर रहे हैं, ताकि आप इसे दूसरों के साथ साझा कर सकें। ‘Save’ और ‘Run’ वर्णन किए गए के अनुसार काम करते हैं, जबकि ‘Reset’ आपके कोड को साफ़ कर देता है।

कदम 5
कोड संपादक के दाईं ओर इंस्पेक्टर, कंसोल और टास्क्स टैब हैं। इंस्पेक्टर टैब से आप मानचित्र पर दिखाई देने वाली परतों की जाँच करने के लिए अपने कर्सर का उपयोग कर सकते हैं। कंसोल टैब वह जगह है, जहाँ ऑब्जेक्ट दिखाई देते हैं, यदि आप कोड संपादक में प्रिंट() का उपयोग करते हैं। ‘Tasks’ टैब वीडियो, स्टैटिक मैप टाइल्स निर्यात करने, या टेबल, GeoTIFFs, और अन्य फ़ॉरमेट के रूप में विश्लेषण परिणाम निर्यात करने जैसे लंबी संगणना संभालता है।

कदम 1
बाईं ओर की यह छवि उन NDVI छवियों से डेटा का उपयोग करके जिन्हें हमने पहले कोड संपादक में जोड़ा था, एक साल के समय में पूर्वी अफ़्रीका में वनस्पतियों की वृद्धि और प्रत्याहार को ट्रैक करती है।

कदम 2
पहले हमें क्षेत्र की पहचान करने की ज़रूरत होगी। इस कोड को डेटासेट के ऊपर जोड़ें:var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);coords = उजागर करने के लिए देशांतर और अक्षांश के बिंदु। चलाएँ पर क्लिक करें 

कदम 3
अब हमारे पास वह हाइलाइट किया गया क्षेत्र है, जिसकी हमें विज़ुअलाइज़() पद्धति का उपयोग करके GIF एनिमेशन के लिए छवियाँ तैयार करने के लिए ज़रूरत है, जो मूल पिक्सेल डेटा को 8-बिट RGB में परिवर्तित करता है, जो निर्यात किए गए वीडियो या GIF में उपयोग के लिए उपयुक्त होता है:var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

कदम 4
अंतिम चरण से दूसरा एनिमेशन के लिए पैरामीटर निर्दिष्ट करना है:var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

कदम 5
अंतिम चरण थंबनेल छवि बनाना और इसे मानचित्र में जोड़ना है:var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);चलाएँ पर क्लिक करें

कदम 1
वीडियो को निर्यात करने के लिए निम्नलिखित कोड जोड़ें:Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});चलाएँ पर क्लिक करें

कदम 2
जब आप वीडियो रेंडर करते हैं, तो यह संचालन टास्क के रूप में बनाया जाता है। यदि आप टास्क्स टैब पर जाते हैं, तो आप टास्क बना चुके होंगे, जिसे वीडियो बनाने के लिए चलाने की ज़रूरत होगी। जब आप ‘Run’ पर क्लिक करते हैं, तो आपकी ड्राइव पर वीडियो रेंडर हो जाएगा।यह लिंक आपको इस स्क्रिप्ट के सहेजे गए संस्करण में ले जाएगानोट: बैच निर्यात को पूरा होने में कुछ समय लग सकता है। आप टास्क्स टैब को देखकर निर्यात की स्थिति की जाँच कर सकते हैं। जब कार्य पूरा हो जाएगा, तो यह नीले रंग में बदल जाएगा।