Wprowadzenie do Google Earth Engine

Krok 1
Aby korzystać z Google Earth Engine, należy najpierw zarejestrować się za pomocą konta gmail. Przejdź do signup.earthengine.google.com i postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zarejestrować się w Earth Engine. Rozpatrzenie prośby może trwać do tygodnia.

Krok 2
Po zarejestrowaniu się i otrzymaniu zgody na korzystanie z Earth Engine możesz zacząć odkrywać możliwości narzędzia.Po zatwierdzeniu prośby uzyskasz dostęp do Earth Engine Code Editor, opartego na przeglądarce interaktywnego środowiska programowania do analiz Earth Engine: code.earthengine.google.com. 

Krok 1
Aby uzyskać dostęp do zestawów danych Earth Engine, kliknij na zakładkę Datasets na stronie głównej Earth Engine lub przejdź na stronę develop.google.com/earth-engine/datasets/

Krok 2
Katalog danych zapewnia szereg opcji. Możesz przeglądać wszystkie zestawy danych, przeglądać je według tagów lub uzyskać dostęp do zestawów danych w oparciu o program satelitarny, z którego pochodzą. Landsat: najdłużej działające przedsiębiorstwo zajmujące się pozyskiwaniem zdjęć satelitarnych Ziemi.  MODIS: Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (spektroradiometr obrazujący średniej rozdzielczości), który został wprowadzony na orbitę Ziemi w 1999 roku. 

Krok 3
Wybierz „Browse by tags” (przeglądaj wg tagów)

Krok 4
W kategorii „Browse by tags” znajdują się wszystkie zestawy danych oznaczone według ich pochodzenia, zawartości i wykorzystania. Wybierz zestaw danych NDVI, który oznacza znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji.

Krok 5
Po kliknięciu na NDVI zostaniesz przeniesiony do biblioteki wszystkich zestawów danych z podzbiorami NDVI. Każdy zestaw danych posiada zdjęcie oraz opis tego, co zawiera. Pod opisami znajduje się lista tagów, które zostały dodane do tego zestawu danych.

Krok 6
Znajdź i kliknij MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m.

Krok 7
Jesteś teraz w zestawie danych. Pole na dole strony zawiera następujące informacje:  Jak prawidłowo cytować dane

Krok 8
Na dole strony znajduje się fragment kodu. Jest to fragment skryptu javascript, który po kliknięciu przycisku OPEN IN CODE EDITOR otworzy nowe okno z uruchomionym Earth Engine.

Krok 1
Jeśli postępowałeś zgodnie z naszym przewodnikiem, powinieneś teraz mieć otwartą próbkę kodu zestawu danych NDVI w edytorze kodu Code editor. Kliknij przycisk „Run” (uruchom) na górze edytora, aby wprowadzić próbkę kodu, która będzie renderować zbiór danych jako nową warstwę na mapie świata.

Krok 2
Edytor kodu wyrenderował teraz zbiór danych na mapie. Możesz przybliżać i przesuwać obraz na mapie. Dodatkowo poprzez zmianę kodu w edytorze można zmienić wyświetlany obraz.  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));Możesz zmienić obraz wyświetlany na ekranie.

Krok 3
Po lewej stronie edytora kodu znajduje się manager skryptów (Scripts). Manager skryptów zawiera fragmenty kodu, które można uruchomić w edytorze w celu włączenia różnych funkcji Earth Engine. Możesz również zapisać swoją pracę tutaj, klikając NEW, a następnie utworzyć repozytorium. W repozytorium możesz zapisywać, udostępniać i śledzić zmiany w folderach i plikach, nad którymi pracujesz. Wszystkie dokumenty na temat edytora kodu Code Editor są dostępne tutaj.

Krok 4
Pole wyszukiwania w górnej części edytora kodu umożliwia przeszukiwanie Katalogu danych. Get Link: Tworzy unikalny link do skryptu, nad którym pracujesz, abyś mógł udostępnić go innym. Opcje „Save” (zapisz) i „Run” (uruchom) działają tak, jak wskazuje ich nazwa, z kolei „Reset” wyczyści kod.

Krok 5
Po prawej stronie edytora kodu znajdują się zakładki „Inspector” (inspektor), „Console” (konsola) i „Tasks” (zadania). Zakładka „Inspector” umożliwia wykorzystanie kursora do analizy warstw widocznych na mapie. Zakładka „Console” jest miejscem, w którym pojawiają się obiekty, jeśli używasz print() w edytorze kodu. Zakładka „Tasks” obsługuje długie obliczenia, takie jak filmy wideo, eksport statycznych elementów map lub eksport wyników analiz w postaci tabel, GeoTIFF i innych formatów.

Krok 1
Obraz po lewej stronie przedstawia wzrost i cofanie się roślinności we wschodniej Afryce w ciągu jednego roku, przy użyciu danych ze zdjęć NDVI, które dodaliśmy wcześniej do edytora kodu.

Krok 2
Najpierw musimy zidentyfikować obszar. Dodaj ten kod nad zestawem danych:var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);coords = punkty długości i szerokości geograficznej, które należy wyróżnić. Kliknij „Run”. 

Krok 3
Gdy zaznaczyliśmy już interesujący nas obszar, musimy przygotować zdjęcia do animacji GIF, wykorzystując metodę visualize(), która konwertuje natywne dane pikseli na 8-bitowe RGB, nadające się do wykorzystania w eksportowanych filmach lub GIF-ach:var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

Krok 4
Przedostatnim krokiem jest określenie parametrów animacji:var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

Krok 5
Ostatnim krokiem jest stworzenie miniaturowego obrazu i dodanie go do mapy:var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);Kliknij „Run”.

Krok 1
Aby eksportować do wideo, należy dodać następujący kod:Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});Kliknij „Run”.

Krok 2
Podczas renderowania na materiał wideo czynność ta jest tworzona jako zadanie. Po przejściu do zakładki „Tasks” zostanie utworzone zadanie, które należy uruchomić w celu utworzenia filmu wideo Po kliknięciu przycisku „Run” film wideo zostanie przeniesiony na dysk.Pod tym linkiem znajdziesz zapisaną wersję tego skryptuUwaga: Eksportowanie partii może trwać dłużej. Status eksportowania można sprawdzić w zakładce „Tasks”. Po zakończeniu zadania kolor zmieni się na niebieski.