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熊本日日新聞

生成AIを使用して会話型音声コンテンツを作成する

AIとRPAを組み合わせたハイブリッドアプローチを活用することで、チームメンバーは付加価値の高い人的検証業務に集中できるようになります。

GNIの創設時に特定された課題。

これまで、売れ筋のデジタルコンテンツの音声版を制作してきましたが、リスナー数の伸びが停滞していたため、投資対効果は低いものでした。この手作業によるプロセスが、コンテンツの多様化や市場分析といった重要な業務に集中することを妨げていました。

結果と成果

熊本日日新聞の従来のワークフローでは、記事1本あたり、情報収集、執筆、公開まで全て手作業で約60分を要していました。そこで、原稿作成にGemini(Gems)を、エンドツーエンドの自動化にRPAを活用することで、制作段階における手作業を排除しました。この変化により、チームは本来の役割である、AIの誤作動やエラーを軽減するための重要な人的監視に集中できるようになりました。

  • 30分 6時間かかっていた手作業のワークフローを、わずか30分の人的監視に短縮する
  • 1分 1日約60本の記事から3つのテーマを選び、70分から約1分かけて解説する。選んだテーマを90分から約1分かけて要約する。
  • 1分 音声コンテンツのスクリプト作成(二人の対話、ふりがなの追加など)
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生成型AIはコンテンツ作成に非常に有効ですが、現状では指示なしでは動作しません。RPAと組み合わせることで、この対策は生成型AIを今後どのように活用していくかという包括的な次のステップとなります。
井村智明
総務担当ディレクター、関連グループおよびDX担当
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GNIワークショップのブレインストーミングセッション
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