단계 1
Google Earth Engine을 사용하려면 먼저 Gmail 계정을 사용하여 가입해야 합니다. signup.earthengine.google.com으로 이동한 후 단계에 따라 Earth Engine에 가입합니다. 제출된 신청서를 검토하고 처리하는 데 최대 일주일 정도 걸릴 수 있습니다.

단계 2
가입이 완료되고 Earth Engine 사용 승인을 받으면 도구 기능을 둘러볼 수 있습니다.승인을 받은 후에는 Earth Engine 분석을 위한 브라우저 기반 대화식 개발 환경인 Earth Engine Code Editor(code.earthengine.google.com)를 이용할 수 있습니다. 

단계 1
Earth Engine 데이터 세트에 접근하려면 Earth Engine 홈페이지에서 해당 데이터 세트 탭을 클릭하거나 developers.google.com/earth-engine/datasets/로 이동합니다.

단계 2
Data Catalog는 다양한 옵션을 제공합니다. 생성된 위성 프로그램을 기반으로 모든 데이터 세트를 보거나 태그별로 찾아 보거나 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. Landsat: 지구 위성 이미지를 획득하는 가장 오래 운영되어 온 기업입니다.  Modis: 1999년 지구 궤도로 발사된 보통 해상도 이미징 분광 방사계입니다. Sentinel: Copernicus에 속한 유럽연합 지구 관찰 프로그램입니다. 

단계 3
'태그별 찾아보기'(Browse by tags)를 선택합니다.

단계 4
태그별 찾아보기 카테고리를 사용하면 생성된 위치, 포함된 내용 및 사용 가능 대상별로 태그가 지정된 모든 데이터 세트에 접근할 수 있습니다. 표준화된 차이 식생 지수를 나타내는 NDVI 데이터 세트를 선택합니다.

단계 5
NDVI를 클릭하면 NDVI 하위 세트가 포함된 모든 데이터 세트의 라이브러리로 이동합니다. 데이터 세트마다 이미지와 포함된 내용에 대한 설명이 있습니다. 설명 밑에는 해당 데이터 세트에 추가된 태그 목록이 있습니다.

단계 6
MYD13Q1.006 아쿠아 식생 지수 16일 글로벌 250m 찾기 및 클릭

단계 7
지금은 데이터 세트에 있습니다. 맨 아래의 정보 칸에는 다음에 대한 정보가 들어 있습니다.  데이터를 올바로 인용하는 법

단계 8
페이지 맨 아래에는 코드 스니펫이 있습니다. 이것은 "OPEN IN CODE EDITOR" 버튼을 클릭하면 Earth Engine이 실행 중인 상태로 새 창을 여는 자바 스크립트 스니펫입니다.

단계 1
가이드를 따르고 있었다면 이제 Code Editor에서 NDVI 데이터 세트 코드 샘플을 열어야 합니다. 편집기 맨 위의 "Run" 버튼을 클릭하여 코드 샘플을 실행하면 데이터 세트가 세계 지도에서 새 레이어로 렌더링됩니다.

단계 2
Code Editor가 이제 데이터 세트를 지도에 렌더링했습니다. 지도를 확대하고 해당 지도로 이동할 수 있습니다. 또한, 편집기에서 코드를 변경하면 표시된 이미지를 변경할 수 있습니다.  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));화면에 표시되는 이미지를 변경할 수 있습니다.

단계 3
Code Editor의 왼쪽에는 스크립트 관리자가 있습니다. 스크립트 관리자에는 편집기에서 실행하여 Earth Engine의 다양한 기능을 활성화 시키는 코드 스니펫이 있습니다. NEW를 클릭하여 해당 작업을 저장한 후 저장소를 만들 수도 있습니다. 이 저장소 내에서 작업 중인 폴더 및 파일의 변경 사항을 저장, 공유 및 추적할 수 있습니다. Code Editor의 전체 문서는 여기에서 사용할 수 있습니다.

단계 4
Code Editor 맨 위에 있는 검색 칸을 사용하여 Data Catalog를 검색할 수 있습니다. 링크 연결: 다른 사용자와 스크립트를 공유할 수 있도록 작업 중인 스크립트에 대한 고유의 링크를 작성합니다. '저장'(Save) 및 '실행'(Run)은 설명된 대로 동작하고 '재설정'(Reset)으로 코드를 지웁니다.

단계 5
Code Editor의 오른쪽에는 검사자, 콘솔 및 작업 탭이 있습니다. 검사자(Inspector) 탭에서는 커서를 사용하여 지도에 보이는 레이어를 검사할 수 있습니다. 콘솔(Console) 탭은 Code Editor에서 print()를 사용할 경우 개체가 나타나는 위치입니다. '작업'(Tasks) 탭은 비디오, 정적 지도 타일 내보내기 또는 분석 결과를 표, GeoTIFF 및 기타 형식으로 내보내기와 같은 시간이 오래 걸리는 계산을 처리합니다.

단계 1
왼쪽의 이 이미지는 전에 Code Editor에 추가했던 NDVI 이미지의 데이터를 사용하여 1년 동안 동부 아프리카에서 식생의 성장과 후퇴를 추적합니다.

단계 2
먼저 지역을 식별해야 합니다. 데이터 세트 위에 이 코드를 추가합니다.var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);coords = the points of longitude and latitude to highlight. Run을 클릭합니다. 

단계 3
이제 강조 표시된 영역이 있으므로 기본 픽셀 데이터를 내보낸 비디오 또는 GIF에 사용하기에 적합한 8비트 RGB로 변환하는 visualize() 메서드를 사용하여 GIF 애니메이션용 이미지를 준비해야 합니다.var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

단계 4
마지막 두 번째 단계는 애니메이션에 대한 매개변수를 지정하는 것입니다.var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

단계 5
마지막 단계는 썸네일 이미지를 만들어 지도에 추가하는 것입니다.var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);Run을 클릭합니다.

단계 1
비디오로 내보내려면 다음 코드를 추가합니다.Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});Run을 클릭합니다.

단계 2
비디오를 렌더링할 때 이 조작은 작업(Task)으로 생성됩니다. 작업(Task) 탭으로 이동하면 비디오를 생성하기 위해 실행해야 하는 작업이 생성됩니다. '실행'(Run)을 클릭하면 비디오가 드라이브에 렌더링됩니다.이 링크는 이 스크립트의 저장된 버전으로 연결됩니다.참고: 배치 내보내기는 완료하는 데 시간이 다소 걸릴 수 있습니다. 작업 탭을 봐야만 내보내기 상태를 확인할 수 있습니다. 작업이 완료되었으면 파란색으로 바뀝니다.