Pozyskiwanie danych Google Trends.
Google Trends analizuje próbkę wyszukiwań Google w sieci w celu określenia, jak wiele wyszukiwań przeprowadzono w danym okresie.
Przykładowo, jeśli piszesz artykuł o wirusie Zika i chcesz się dowiedzieć, czy było ostatnio zainteresowanie tym tematem, wybierz Ostatnie 90 dni. Trendy analizują próbkę wszystkich wyszukiwań dla wirusa Zika w obrębie tych parametrów.
Odczytywanie wykresu Zainteresowanie w ujęciu czasowym.
Jeśli szukasz hasła w Trendach, zobaczysz wykres ilustrujący popularność danego hasła w pewnym okresie (niemal) w czasie rzeczywistym. Przesunięcie kursorem myszki po wykresie wyświetla liczbę wyszukiwań wykonanych w danym okresie względem całkowitej liczby wyszukiwań w Google.
Liczby na wykresie nie przedstawiają całkowitej liczby wyszukiwań, gdyż dane są normalizowane i przedstawiane w skali od 0 do 100, gdzie każdy punkt na wykresie dzielony jest przez najwyższy punkt lub 100. Liczby obok haseł wyszukiwania na górze wykresu to sumy lub liczby całkowite.
Linia biegnąca w dół oznacza, że względna popularność wyszukanego hasła ma tendencję spadkową, niekoniecznie zmniejszającą się całkowitą liczbę wyszukań tego hasła, ale jego słabnącą popularność w porównaniu z innymi wyszukaniami.
Znajdowanie najczęściej wyszukiwanego tematu w każdym regionie lub kraju.
W przypadku wyszukiwania wielu haseł w Trendach pojawią się mapy porównawcze przedstawiające, które hasło lub temat jest najczęściej wyszukiwane w każdym regionie.
Porównanie zainteresowania w ujęciu czasowym. Porównajmy hasła „wirus Zika” i „malaria”. Zauważ, że w ujęciu czasowym zapytania dla hasła „malaria” były stabilne, z kolei dla „Zika” prawie ich nie było aż do stycznia 2016 r., gdy hasło to zaliczyło nagłą tendencję zwyżkową.
Podział według regionu – porównanie: Intensywność koloru każdego regionu przedstawia odsetek wyszukiwań najczęściej wyszukiwanego hasła w tym regionie. Przykład ten pokazuje, że wirus Zika był bardziej popularnym hasłem w obu Amerykach, podczas gdy malaria była relatywnie bardziej popularna w Azji.
Zbieranie danych.
Na dole strony z wynikami tabela Podobne zapytania przedstawia najpopularniejsze i zyskujące popularność hasła związane z jakimkolwiek tematem lub zyskującym popularność artykułem.
Tabela Zyskujące popularność przedstawia terminy, które wyszukiwano wraz z podanym przez Ciebie hasłem i których częstotliwość wyszukiwania w danym okresie znacznie wzrosła. Przedstawiony jest również odsetek wzrostu haseł zyskujących popularność w porównaniu do poprzedniego okresu. „Przebicie” zamiast procentów oznacza, że popularność wyszukiwanego hasła wzrosła o ponad 5000%.
Procenty oparte są na wzroście procentowym zainteresowania wyszukiwanymi hasłami dla danego okresu. W okresie ostatnich 7 dni punktem odniesienia dla wzrostu częstotliwości wyszukiwań będzie 7 dni przed obecną datą; w przypadku ostatnich 30 dni punktem odniesienia będzie 30 dni poprzedzających obecną datę. Jedynym wyjątkiem jest pełna historia (2004 – dziś), gdzie punktem odniesienia jest rok 2004.
Odczytywanie tabeli Podobne zapytania.
Kliknij rozwijane menu, aż zobaczysz Najpopularniejsze hasła.
Tabela pokaże najczęściej wyszukiwane frazy z podanym przez Ciebie hasłem w tej samej sesji wyszukiwania, z tą samą kategorią, krajem lub regionem. W przypadku braku wybrania hasła wyszukiwania (a jedynie kategorii lub regionu) przedstawiane są wszystkie wyniki wyszukiwania.
Pominięte dane.
Trendy wykluczają pewne dane z Twoich wyszukiwań:
- Wyszukiwania przez małą liczbę osób: Trendy analizują wyłącznie dane popularnych haseł, dlatego rzadko wyszukiwane hasła występują jako „0” dla danego okresu.
- Duplikowane wyszukiwania: Trendy eliminują powtarzane hasła wyszukiwane przez tego samego użytkownika przez krótki okres dla lepszej ogólnej dokładności.
- Znaki specjalne: Trendy filtrują zapytania z apostrofami i innymi znakami specjalnymi.
-
![GO801_GNI_AdvancedProtectionProgram_Title_Card.jpg]()
-
![image23_2_o9fybYX.png]()
Prowadzenie śledztw dziennikarskich z użyciem uczenia maszynowego
LekcjaZastosowanie uczenia maszynowego w dziennikarstwie -
What are Web Stories?
LekcjaHow the easy-to-use vertical video format is changing the face of digital storytelling and driving the connection between content makers and their fans.
