Formation pratique à l'apprentissage automatique (Machine Learning)
Cours
Ce cours enseigne aux journalistes comment utiliser le Machine Learning (ML) (apprentissage automatique) pour leurs reportages. Vous apprendrez comment former un modèle de ML pour identifier et classer des images dans de vastes ensembles de données.
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Expérience sur les données ouvertes et la participation citoyenne
Étude de cas
READr est un projet expérimental du secteur de l'information et des médias, dans lequel s'impliquent quelques reporters, concepteurs et ingénieurs à Taipei. Ensemble, ils se demandent comment établir la confiance dans le secteur de l'information en s'appuyant sur l'engagement et la participation des lecteurs.
Lutter contre le changement climatique grâce au géo-journalisme
Étude de cas
Ripples Nigeria est une plate-forme d'actualités indépendante qui s'engage en faveur du journalisme environnemental basé sur des données. En proposant une suite d'outils pour le géo-journalisme, les utilisateurs (scientifiques ou responsables de communautés) peuvent partager leurs ressources et participer plus activement à la lutte contre le changement climatique.
Un effort collectif pour lutter contre les fausses informations
Étude de cas
Les médias indonésiens ont reconnu la nécessité de renforcer la vérification des informations avant les élections de 2019. Avec le soutien de Google News Initiative, CekFakta.com est né : une plate-forme où les éditeurs, les journalistes et les vérificateurs d'informations indonésiens travaillent ensemble pour lutter contre la propagation de fausses informations.
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