Formation pratique au Machine Learning : faites le quiz

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Dans Google Cloud, AutoML Vision requiert un nombre minimum d'images étiquetées pour former un modèle.

AutoML Vision requiert un minimum de 10 exemples par étiquette, mais plus les images étiquetées utilisées dans la formation sont nombreuses, meilleur sera votre modèle.

Il n'y a pas de nombre d'images requis

Le minimum requis par AutoML Vision est de 700 exemples par étiquette, mais plus les images étiquetées utilisées dans la formation sont nombreuses, meilleur sera votre modèle.

Le minimum requis par AutoML Vision est de 100 exemples par étiquette. En général, plus vous pouvez apporter d'images étiquetées au processus de formation, plus votre modèle sera bon.

QUESTION 2 SUR 3

Un modèle d'apprentissage automatique supervisé

Utilise des exemples non étiquetés

Utilise des exemples étiquetés

Apprend par le renforcement

QUESTION 3 SUR 3

Matrice de confusion:

Les scores en bleu élevés signifient que le modèle n'est pas performant

Les scores en bleu élevés signifient que le modèle fonctionne bien

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