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Google रुझान: डेटा समझना।
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Google रुझान: डेटा समझना।

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रुझान परिणामों की व्याख्या कैसे करें।
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Google रुझान डेटा सोर्स करना।

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यह निर्धारित करने के लिए Google रुझान Google वेब खोजों के नमूने का विश्लेषण करता है कि निश्चित अवधि में कितनी खोजें की गईं हैं।


उदाहरण के लिए, यदि आप ज़िका वायरस के बारे में स्टोरी कर रहे हैं और आप देखना चाहते हैं कि इस विषय पर खोजों में हाल में वृद्धि हुई है या नहीं, तो पिछले 90 दिन चुनें। रुझान उन पैरामीटरों के भीतर ज़िका वायरस की सभी खोजों के नमूने का विश्लेषण करता है।

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समय ग्राफ़ पर रुचि पढ़ना।

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जब आप रुझान पर किसी शब्द की खोज करते हैं, तो आपको समय के साथ (लगभग) वास्तविक समय में शब्द की लोकप्रियता दिखाते हुए ग्राफ़ दिखाई देगा। ग्राफ़ पर अपने माउस होवर करने से एक नंबर प्रकट होगा, जो दर्शाता है कि Google पर की गई खोजों की कुल संख्या के सापेक्ष विशेष शब्द के लिए कितनी खोजें की गई हैं।

 

ग्राफ़ पर संख्याएँ पूर्ण खोज मात्रा संख्याओं का प्रतिनिधित्व नहीं करतीं, क्योंकि डेटा को सामान्यीकृत किया जाता है और 0-100 से स्केल पर प्रस्तुत किया जाता है, जहाँ ग्राफ़ पर प्रत्येक बिंदु उच्चतम बिंदु, या 100 से विभाजित किया जाता है। ग्राफ़ के शीर्ष पर खोज शब्द की बगल में संख्याएँ योग, या कुल संख्याएँ हैं।

 

नीचे की ओर रुझान की रेखा का मतलब है कि खोज शब्द की सापेक्ष लोकप्रियता घट रही है - लेकिन यह आवश्यक नहीं है कि उस शब्द की खोजों की कुल संख्या घट रही है, लेकिन यह कि अन्य खोजों की तुलना में इसकी लोकप्रियता घट रही है।

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प्रत्येक क्षेत्र या देश में सबसे अधिक खोजा गया विषय ढूँढ़ना।

जब आप रुझान पर अनेक शब्दों की खोज करते हैं, तो आप तुलनात्मक मानचित्र देखेंगे, जो दिखाएगा कि प्रत्येक क्षेत्र में कौन-सा शब्द या विषय सबसे अधिक खोजा गया है। 


समय तुलना में रुचि। आइए हम खोज शब्दों ज़िका वायरस और मलेरिया की तुलना करें। आप पाएँगे कि समय के साथ, मलेरिया में स्थिर क्वेरी दर दिखाई देती है, जबकि जनवरी 2016 में भारी वृद्धि होने तक ज़िका की शायद ही कभी खोज हुई थी।


उप-क्षेत्र द्वारा तुलनात्मक विभाजन: प्रत्येक क्षेत्र की रंग तीव्रता उस क्षेत्र में अग्रणी खोज शब्द की खोजों का प्रतिशत दर्शाती है। इस उदाहरण से पता चलता है कि अमेरिका में ज़िका वायरस अधिक लोकप्रिय खोज शब्द था, जबकि मलेरिया एशिया में अपेक्षाकृत अधिक लोकप्रिय था। 

बढ़ता डेटा।

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आपके परिणाम पृष्ठ के तल पर, संबंधित क्वेरी चार्ट आपको किसी भी विषय या रुझान स्टोरी से संबंधित शीर्ष और उभरते शब्द दिखा सकता है। 


राइजिंग टैब उन शब्दों का प्रतिनिधित्व करता है, जिन्हें आपके द्वारा दर्ज किए गए शब्द के साथ खोजा गया था और जिसमें चयनित समय अवधि में मात्रा में सबसे महत्वपूर्ण वृद्धि हुई थी। आप पिछली समय अवधि की तुलना में राइजिंग शब्द की वृद्धि का प्रतिशत देखेंगे। यदि आप प्रतिशत के बजाय "ब्रेकआउट" देखते हैं, तो इसका मतलब है कि खोज शब्द 5000% से अधिक बढ़ गया है।


प्रतिशत चयनित समय-सीमा में खोज रुचि में प्रतिशत वृद्धि पर आधारित हैं। यदि आप पिछले 7 दिनों में देख रहे हैं, तो खोजों में वृद्धि के लिए बेंचमार्क 7 दिन पहले का होगा; अगर यह पिछले 30 दिनों का था, तो बेंचमार्क 30 दिन पहले का होगा। एकमात्र अपवाद तब होता है, जब पूर्ण इतिहास (2004-वर्तमान) देखते हैं, जब प्रतिशत 2004 पर बेंचमार्क किया जाता है।

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संबंधित खोज चार्ट पढ़ना।

शीर्ष शब्द देखने के लिए ड्रॉप डाउन पर क्लिक करें। 


यह तालिका उन शब्दों को दिखाती है जो आपके द्वारा दर्ज किए गए शब्द के साथ अकसर उसी खोज सत्र में, उसी चयनित श्रेणी, देश या क्षेत्र के साथ खोजे गए हैं। यदि आपने कोई खोज शब्द नहीं चुना (और केवल श्रेणी या क्षेत्र चुना है), तो समग्र खोज प्रदर्शित की जाती हैं।


This table shows terms that are most frequently searched with the term you entered, in the same search session, with the same chosen category, country or region. If you didn’t choose a search term (and just chose a category or region), overall searches are displayed.

डेटा जो बाहर रखा गया है।

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रुझान आपकी खोजों से कुछ डेटा बाहर करता है:

 

  • बहुत कम लोगों द्वारा की गईं खोजें: रुझान केवल लोकप्रिय शब्दों के डेटा का विश्लेषण करता है, इसलिए दी गई समय अवधि के लिए कम मात्रा वाले खोज शब्द 0 के रूप में दिखाई देते हैं।


  • अनुलिपि खोज: रुझान बेहतर समग्र सटीकता के लिए एक ही उपयोगकर्ता द्वारा थोड़े समय में की गई बार-बार खोजों को हटा देता है।


विशेष वर्ण: रुझान अपोस्ट्रॉफ़ि और अन्य विशेष वर्णों वाली क्वेरी फ़िल्टर कर देता है।

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रुझान डेटा कैसे समायोजित किया जाता है?
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"समय के अनुसार रुचि" ग्राफ़ पढ़ते समय, निम्नलिखित में से क्या लागू नहीं होता?
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जब आप अनेक खोज शब्द या विषयों की तुलना करते हैं, तो आप कौन-से फ़िल्टर लागू कर सकते हैं?
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यदि आप संबंधित क्वेरी अनुभाग देखते हैं, तो "ब्रेकआउट" का क्या मतलब होता है?
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