ステップ 1
Google Earth Engineをご利用いただくには、まずGmailアカウントを使用してサインアップしていただく必要があります。signup.earthengine.google.comにアクセスして、Earth Engineにサインアップするステップに従ってください。アプリケーションは見直しが行われ、その処理に最大1週間を要する可能性があります。

ステップ 2
サインアップしてEarth Engineをご利用いただくことが認められると、ツールの機能をご覧いただけるようになります。承認されると、Earth Engine Code Editor、Earth Engineによる分析を目的としたブラウザーベースの対話型の開発環境（code.earthengine.google.com）にアクセスしていただけます。

ステップ 1
Earth Engineのデータセットにアクセスするには、Earth Engineのホームページで「Datasets」タブをクリックするか、developers.google.com/earth-engine/datasets/に移動します。

ステップ 2
データカタログには数多くのオプションが用意されています。すべてのデータセットを表示したり、タグにより参照したり、または作成を行った衛星のプログラムに基づいてデータセットにアクセスできます。Landsat：地球の衛星画像の取得に取り組む、最も長期にわたる企業。 Modis：1999年に地球の軌道に打ち上げられた中分解能撮像分光放射計。Sentinel：欧州連合の地球観測プログラムであるコペルニクスの一部

ステップ 3
「Browse by tags」を選択します

ステップ 4
「タグによる参照」カテゴリーでは、作成された場所、含まれる内容、可能な使用目的でタグ付けされたすべてのデータセットにアクセスできます。NDVI（正規化差植生指数）データセットを選択します。

ステップ 5
NDVIをクリックすると、NDVIサブセットを含むすべてのデータセットのライブラリーに移動します。各データセットには、画像とその内容についての説明が表示されています。説明の下にあるのが、そのデータリストに追加されたタグの一覧です。

ステップ 6
「MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m」を見つけてクリックします。

ステップ 7
データセットに移動しました。下部にある情報ボックスには、次の対象の情報が格納されています。データの正しい引用方法

ステップ 8
ページの下部にはコードスニペットが表示されています。これはJavaScriptのスニペットで、「OPEN IN CODE EDITOR」ボタンをクリックすると、Earth Engineを実行する新しいウィンドウが開きます。

ステップ 1
当社のガイドに従って進めていらっしゃる場合は、この時点でNDVIデータセットのコードサンプルがコードエディターで開かれていると思われます。エディター上部の「Run」ボタンをクリックして、コードサンプルを実行します。これにより、データセットが世界地図に新しいレイヤーとしてレンダリングされます。

ステップ 2
これでコードエディターが、データセットをマップにレンダリングしました。拡大表示して地図上でパンすることができます。さらにエディターでコードを変更することにより、表示される画像を変更できます。.filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));画面に表示される画像を変更できます。

ステップ 3
コードエディターの左側には、スクリプトマネージャーがあります。スクリプトマネージャーには、コードスニペットがあり、エディターで実行してEarth Engineのさまざまな機能を有効にできます。「NEW」をクリックしてからリポジトリを作成することで、こちらに作業を保存できます。その後リポジトリ内で、作業対象のフォルダーとファイルの変更について、保存、共有、追跡を行うことができます。コードエディターの全ドキュメントは、こちらで入手可能です。

ステップ 4
コードエディター上部の検索ボックスでData Catalogを検索できます。リンクの取得：作業中のスクリプトに対する専用のリンクを作成して、他の人たちと共有できるようにします。「Save」と「Run」は説明されているとおりの動作を行い、「Reset」はコードを消去します。

ステップ 5
コードエディターの右側には、「Inspector」、「Console」、「Tasks」の各タブが配置されています。「Inspector」タブによって、カーソルを使用してマップに表示されているレイヤーを調べることができます。「Console」タブは、コードエディターでprint()を使用した場合にオブジェクトが表示される場所です。「Tasks」タブは、ビデオ、静的なマップタイルをエクスポートする、分析結果をテーブル、GeoTIFF、その他の形式にエクスポートするといった長時間を要する計算を処理します。

ステップ 1
左側の画像は西アフリカにおける植生の成長と衰退を1年間にわたり、当社で以前、コードエディターに追加したNDVI画像のデータを使用して追跡します。

ステップ 2
まず対象のエリアを特定する必要があります。データセットの上にある次のコードを追加します：var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);コード=強調表示する緯度と経度の地点実行をクリックします。

ステップ 3
これでエリアが強調表示されたため、GIFアニメーション用の画像を用意する必要があります。その際visualize()メソッドを使用し、それによってネイティブのピクセルデータが、エクスポートしたビデオまたはGIFで使用するのに適した8ビットのRGBに変換されます。var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

ステップ 4
ステップの2つ目から最後までは、アニメーションのパラメーターを指定することを目的とします。var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

ステップ 5
最後のステップは、サムネイル画像を作成しマップに追加することです。var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);実行をクリックします。

ステップ 1
ビデオにエクスポートするには、次のコードを追加します。Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});実行をクリックします。

ステップ 2
ビデオにレンダリングしている間に、この操作はタスクとして作成されます。「Tasks」タブに移動すると、ビデオを作成するために実行する必要のあるタスクが作成されています。「Run」をクリックするとビデオがご利用のドライブにレンダリングされます。こちらのリンクをクリックすると、このスクリプトの保存バージョンに移動します注：バッチエクスポートは、完了にしばらく時間がかかる場合があります。「Tasks」タブを参照することで、エクスポートのステータスを確認できます。タスクは完了すると青色に変わります。