주요 콘텐츠로 이동
대시보드로 이동
어떻게 시작해야 할지 막막하세요? 짧은 퀴즈를 풀어보세요. 맞춤 추천이 제공됩니다.
강의 8개 중 8번째
Machine Learning: Take the Quiz
Introduction to Machine Learning
머신 러닝에 대한 다양한 접근법
머신 러닝을 사용할 수 있는 방법
기계는 어떻게 학습할까요?
머신 러닝, 언론과 우리
머신 러닝의 편향
Looking ahead to ML-powered journalism
코스
0% 완료됨
강의를 완료하려면 이 질문에 답하세요.
Which of these products use machine learning?
다음
q1.jpg
질문 7개 중 2번째
How does machine learning (ML) relate to AI?
다음
q2.jpg
질문 7개 중 3번째
What is the most appropriate definition of machine learning?
다음
q3.jpg
질문 7개 중 4번째
Which of the following ML approaches requires labeled examples to train a model?
다음
q4.jpg
질문 7개 중 5번째
Which of these journalistic case studies could be helped by machine learning?
다음
q5.jpg
질문 7개 중 6번째
Put the steps involved in the process of training a machine learning model in the right order:
다음
q6.jpg
질문 7개 중 7번째
Considering the toxic comments case study that we used in this course, what best describes the mistake in training a model commonly known as ‘false positive’?
제출
q7.jpg
퀴즈 완료
축하합니다. 수강을 완료하셨습니다 Machine Learning: Take the Quiz
강의 내용을 검토하고 다시 도전해 보세요
이 강의가 얼마나 만족스러우셨나요?
의견을 보내주시면 Google 뉴스 이니셔티브 강의를 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다.
Leave and lose progress?
By leaving this page you will lose all progress on your current lesson. Are you sure you want to continue and lose your progress?