ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
ไปที่แดชบอร์ด
หากไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหน ลองทำแบบทดสอบสั้นๆ เพื่อรับคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับคุณ
บทเรียนที่ 6 จาก 7
ประเมินและทดสอบ
แมชชีนเลิร์นนิงในการใช้งานจริง
Google Cloud AutoML Vision
การเตรียมข้อมูล
check_box_outline_blank Hands-on Machine Learning: Take the Quiz
สนาม
0% เสร็จสมบูรณ์
5 นาที บทเรียนที่ต้องศึกษาต่อ

ประเมินและทดสอบ

image9_2.png

วิธีตีความผลลัพธ์ของรูปแบบและประเมินประสิทธิภาพ

image9_2.png

ความแม่นยำและการจำได้

image9_1.png

เมื่อฝึกรูปแบบของเราแล้ว คุณจะเห็นบทสรุปประสิทธิภาพของรูปแบบพร้อมคะแนน “ความแม่นยำ” และ “การจำได้”

“ความแม่นยำ” บอกเราว่ามีรูปภาพเป็นสัดส่วนเท่าใดที่รูปแบบระบุว่าเป็นบวก โดยที่ควรจัดหมวดหมู่เช่นนั้นจริงๆ กลับกัน “การจำได้” บอกเราว่ามีสัดส่วนของรูปภาพที่เป็นบวกจริงๆ เท่าใด ที่มีการระบุอย่างถูกต้องว่าเป็นบวก


รูปแบบของเราทำได้ดีทั้งสองหมวดหมู่ โดยได้คะแนนเกิน 97% มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมกันว่าหมายถึงอะไร

image9_1.png

ประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบ

คลิก "Evaluate" ที่เมนูด้านบนสุด แล้วมาสำรวจอินเทอร์เฟซกัน อันดับแรก อินเทอร์เฟซแสดงให้เราให้เห็นคะแนนความแม่นยำและการจำได้อีกครั้ง ในกรณีของเรา คะแนนความแม่นยำบอกเราว่า 97% ของรูปภาพที่ใช้ทดสอบที่รูปแบบระบุว่าเป็นตัวอย่างการทำเหมืองอำพัน แสดงร่องรอยการทำเหมืองอำพันจริงๆ 


กลับกัน คะแนนการจำได้บอกเราว่ารูปแบบติดป้ายกำกับให้รูปภาพที่ใช้ทดสอบซึ่งแสดงตัวอย่างการทำเหมืองอำพันได้ถูกต้องถึง 97% 


Confidence threshold คือระดับความมั่นใจที่รูปแบบต้องมีเพื่อจะกำหนดป้ายกำกับ ยิ่งระดับต่ำเท่าใด รูปแบบจะจัดประเภทรูปภาพจำนวนมากขึ้นเท่านั้น แต่จะมีความเสี่ยงสูงขึ้นที่จะจัดประเภทบางรูปภาพผิด


ถ้าคุณต้องการเจาะลึกยิ่งขึ้นและสำรวจเส้นโค้งความแม่นยำและการจำได้ โปรดดูตามลิงก์ในอินเทอร์เฟซเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม 

ค่าบวกและค่าลบที่เป็นเท็จ

ถัดไป มาดู Confusion Matrix กัน ยิ่งคะแนนสูงในส่วนพื้นหลังสีฟ้า รูปแบบยิ่งมีประสิทธิภาพดี ในตัวอย่างนี้คะแนนดีมาก 


รูปแบบสามารถจำแนกรูปภาพทั้งหมดที่ควรได้ป้ายกำกับเป็นลบ (ไม่มีการทำเหมืองอำพัน) ทั้งยังจำแนกและติดป้ายกำกับให้รูปภาพ 82% ที่มีร่องรอยการทำเหมืองอำพันได้อย่างถูกต้อง


เราไม่มีค่าบวกที่เป็นเท็จเลย หมายความว่าไม่มีรูปภาพใดที่ได้ป้ายกำกับผิดว่าเป็นตัวอย่างการทำเหมืองอำพัน และมีค่าลบที่เป็นเท็จเพียง 12% คือรูปภาพที่แสดงร่องรอยการทำเหมืองอำพันแต่รูปแบบจำแนกไม่สำเร็จ


ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีสำหรับจุดประสงค์ในการสืบเรื่องราวของเราเกี่ยวกับการทำเหมืองอำพันผิดกฎหมาย การพลาดตัวอย่างที่เป็นบวกบางตัวอย่างยังดีกว่านำรูปภาพการทำเหมืองอำพันมาเป็นหลักฐานทั้งที่ความจริงแล้วไม่ได้ปรากฏเช่นนั้น


คลิกตัวกรองด้านซ้ายหากคุณต้องการดูว่ารูปภาพใดที่รูปแบบจัดประเภทได้ถูกต้องหรือจัดผิด


ยังไม่มั่นใจใช่ไหมว่าคุณจะเชื่อรูปแบบได้หรือไม่ เมื่อคลิก “Test & Use” คุณจะสามารถอัปโหลดภาพถ่ายดาวเทียมใหม่ๆ ที่มีหรือไม่มีร่องรอยการทำเหมืองอำพันได้ เพื่อดูว่ารูปแบบติดป้ายกำกับถูกต้องหรือไม่

ทดสอบและฝึกอีกครั้ง

image29_2.png

มีสิ่งที่ต้องพิจารณาอีกเล็กน้อยก่อนเราจะสรุป


คุณอาจสงสัยว่าในเมื่อเราเริ่มต้นด้วยการบอกคำตอบที่ถูกต้องทั้งหมด แล้วรูปแบบตอบผิดบางข้อได้อย่างไร ถ้าคุณสงสัย คุณอาจจะอยากทบทวนการแยกชุดข้อมูลสำหรับฝึก ตรวจสอบความถูกต้อง และทดสอบ ที่ได้อธิบายไว้ในบทเรียนก่อนหน้า

สำหรับตัวอย่างนี้ รูปแบบจัดประเภทรูปภาพเกือบทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง แต่อาจไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป ถ้าคุณไม่พอใจประสิทธิภาพของรูปแบบของคุณ คุณสามารถอัปเดตและปรับปรุงชุดข้อมูลแล้วฝึกรูปแบบซ้ำอีกครั้งได้เสมอ คุณสามารถวิเคราะห์อย่างรอบคอบว่ามีอะไรผิดพลาดในการย่ำครั้งแรก และอาจจะเพิ่มรูปภาพคล้ายกับที่รูปแบบจัดประเภทผิดอีกในชุดสำหรับฝึก

สำหรับมนุษย์แล้ว การเรียนรู้เป็นกระบวนการซ้ำๆ

image29_2.png
ยินดีด้วย คุณทำสำเร็จแล้ว ประเมินและทดสอบ ใช่ กำลังดำเนินการอยู่
แนะนำสำหรับคุณ
  • Google Fact Check Tools

    บทเรียน
    These tools allow you to search for stories and images that have already been debunked and lets you add ClaimReview markup to your own fact checks.
    นำออกจากบัญชี
    บันทึกไปยังบัญชี
  • How to add them to your site

    บทเรียน
    There are two ways to add Web Stories to your site, regardless of the CMS you use to maintain it. Each approach is simple, intuitive, and poised to make Web Stories a vital part of your content strategy going forward.
    นำออกจากบัญชี
    บันทึกไปยังบัญชี
  • Google News Archive: เข้าถึงอดีต

    บทเรียน
    ค้นพบการตีพิมพ์แบบดิจิตอลที่ผ่านมาและหนังสือพิมพ์ที่สแกนเก็บไว้
    นำออกจากบัญชี
    บันทึกไปยังบัญชี
คุณจะให้คะแนนบทเรียนนี้อย่างไร
ความคิดเห็นของคุณจะช่วยให้เราปรับปรุงบทเรียนได้อย่างต่อเนื่อง
ออกและยอมให้ความคืบหน้าหายไปใช่ไหม
หากออกจากหน้านี้ ความคืบหน้าทั้งหมดในบทเรียนปัจจุบันของคุณจะหายไป คุณแน่ใจหรือไม่ว่าต้องการดำเนินการต่อและยอมให้ความคืบหน้าหายไป