As mentioned in the previous lesson, Texty used two different algorithms in the production of Leprosy of the Land. 

หลังอัลกอริทึมแรกช่วยแบ่งส่วนภาพถ่ายดาวเทียมของป่าในยูเครนออกเป็นส่วนย่อยที่มองเห็นได้ว่าเหมือนกัน Texty ต้องใช้อัลกอริทึมที่สองซึ่งระบุได้ว่าส่วนไหนของภาพถ่ายดาวเทียมดูเหมือนตัวอย่างการทำเหมืองอำพันที่มีอยู่แล้วมากที่สุด พวกเขาต้องใช้สิ่งที่เรียกกันว่า "ตัวแยกประเภทที่กำหนดเอง"

ตัวแยกประเภทที่กำหนดเอง คือรูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงประเภทหนึ่งที่คุณสามารถใช้งานเมื่อกรณีการใช้งานของคุณต้องใช้ป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อแยกประเภทชุดข้อมูลรูปภาพที่คุณต้องการสืบ 

ในกรณีของเรา ป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้จะเรียบง่าย นั่นคือ "YES หมายถึง รูปภาพนี้มีองค์ประกอบที่มองเห็นได้สอดคล้องกับรูปแบบที่มักจะแสดงถึงกิจกรรมการทำเหมืองอำพัน" และ "NO หมายถึง รูปภาพนี้ไม่มีองค์ประกอบที่มองเห็นได้ซึ่งสื่อถึงกิจกรรมการทำเหมืองอำพัน"

Google Cloud AutoML Vision ช่วยให้เราทำเท่านั้นก็พอ เราจะเรียนรู้วิธีใช้ Google Cloud AutoML Vision เพื่อการเรียนรู้แบบมีการกำกับดูแล หมายความว่าเราจะฝึกรูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงให้ใช้ป้ายกำกับ YES และ NO อย่างเหมาะสมกับชุดข้อมูลรูปภาพที่เราจะป้อนให้

อย่างที่ Jeremy Merrill จาก Quartz AI Studio กล่าวใน Crash Course in Classifying Text with Machine Learning ของเขาว่า "สำหรับวัตถุประสงค์ของคุณในฐานะนักข่าว ไม่สำคัญเท่าไรว่าคุณจะเลือกอัลกอริทึมไหน ตราบใดที่คุณเลือกอัลกอริทึมที่ทำสิ่งที่ถูกต้อง"

AutoML Vision ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเดียวที่เราใช้ให้บรรลุเป้าหมายที่เราต้องการได้ ที่จริงก็ไม่ใช่อัลกอริทึมที่ Texty ระหว่างการสืบเรื่องราวด้วย เหตุผลที่เราจะใช้ AutoML Vision ในหลักสูตรนี้เพราะเราเข้าถึงได้ คุณไม่ต้องมีทักษะการเขียนโค้ดเพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานของ AutoML Vision และเพื่อฝึกรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูงกับข้อมูลของคุณ

If you do have coding skills already and you want to dig deeper, have a look at fast.ai's Practical Deep Learning for Coders. 

ทีนี้คุณก็พร้อมใช้งาน AutoML Vision แล้ว ในส่วนที่เหลือของหลักสูตรนี้ เราจะเรียนรู้วิธีใช้ AutoML Vision เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เราต้องการ นั่นคือการฝึกรูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงให้จำแนกการทำเหมืองอำพันผิดกฎหมายได้ 

Texty และ JournalismAI เป็นพาร์ทเนอร์ในการสร้างหลักสูตรนี้ ด้วยความเป็นพาร์ทเนอร์ดังกล่าว เราจะสามารถใช้ตัวอย่างภาพถ่ายดาวเทียมจริงที่ Texty ใช้ระหว่างสืบเรื่องราว Leprosy of the Land

Before we move forward, make sure to check the other AI and machine learning products offered by Google Cloud, including Natural Language, Translation, Speech-to-Text and Text-to-Speech, and much more.