Desarrollamos experiencias de noticias

Cuando creamos y afinamos nuestras experiencias de noticias, nos centramos en los usuarios que utilizan nuestros productos, y nuestro trabajo (como siempre) se rige por los evaluadores de la Búsqueda. Nos esforzamos por conocer las necesidades de los usuarios, hacemos todo lo posible por crear experiencias que les satisfagan, y estamos pendientes de sus comentarios y sugerencias. Nuestro objetivo es crear experiencias relevantes, útiles y atractivas.

Escuchamos a los usuarios

Para crear una mejor experiencia de noticias, nos basamos en los comentarios de los usuarios. Así, nuestros productos pueden resultar útiles al mayor número de personas posible. Al diseñar un producto o desarrollar nuevas funciones y actualizaciones, invertimos considerablemente en investigar y probar nuestras ideas antes de lanzarlas. Los datos de estas pruebas se revisan rigurosamente, ya que recogemos información de cientos de experimentos para saber mejor cómo podemos atender las necesidades de las personas (en relación con las noticias) de todo el mundo.

Además de hacer pruebas, aceptamos comentarios, que los usuarios pueden enviar a través de nuestros productos. En estos comentarios, pueden solicitar nuevas funciones o informar de que algo no funciona como debería. Recogemos y revisamos todos estos comentarios para decidir qué cambios vamos a implementar en nuestros productos.

Imagen de un usuario con varios gráficos

Evaluaciones, experimentos y revisiones de expertos

Para asegurarnos de que todas las nuevas funciones cumplen nuestros estándares de calidad y relevancia de la información, contamos con un riguroso proceso que incluye pruebas en tiempo real y en el que participan miles de especialistas externos de todo el mundo que evalúan la calidad de la Búsqueda. Estos evaluadores siguen unas directrices estrictas que definen los objetivos de la Búsqueda y que cualquier usuario puede consultar.

Un equipo de científicos de datos e ingenieros expertos revisa los datos de estos experimentos y evaluaciones para determinar si los cambios aportan las mejoras deseadas a los usuarios de nuestros productos. También revisan las funciones para asegurarse de que cumplan nuestras políticas, por ejemplo, respetando la privacidad de nuestros usuarios.

Imagen de un proceso de datos que se traduce finalmente en una página

Creamos experiencias basadas en temas

El contenido que ves en nuestros productos de noticias se selecciona y clasifica usando algoritmos. En los casos excepcionales en los que creamos experiencias basadas en temas concretos, se lo comunicamos a los usuarios. Por ejemplo, nuestro equipo puede crear experiencias relacionadas con temas temporales o eventos importantes, como unas elecciones, una entrega de premios o un evento deportivo destacado (por ejemplo, el Mundial de la FIFA). El equipo puede determinar la estructura de los temas y, en casos concretos como los Óscar, destacar contenido específico como elementos multimedia para mejorar la experiencia. Los resultados de noticias que ves en estas experiencias se seleccionan y clasifican usando algoritmos.

Más información sobre Google

Cómo funciona la Búsqueda

Cada vez que haces una búsqueda, te devolvemos miles o incluso millones de páginas web con información útil. El proceso que seguimos en Google para determinar qué resultados se deben mostrar comienza mucho antes de que empieces a escribir y se rige por nuestro compromiso de ofrecerte la mejor información. Más información sobre cómo funciona la Búsqueda
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Queremos ser transparentes con respecto a cómo obtenemos ingresos de la publicidad, tanto en nuestros servicios como en los sitios y las aplicaciones de nuestros partners. Los anunciantes nos pagan por colocar anuncios. Con algunos tipos de anuncios, los anunciantes nos pagan únicamente por su emplazamiento. Sin embargo, con otros tipos, nos pagan en función del rendimiento de los anuncios, por ejemplo, cuando un usuario ve o toca un anuncio, o bien cuando realiza una acción como descargar una aplicación o rellenar un formulario de solicitud.
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