Mostramos contenido útil y relevante
Google no toma decisiones editoriales sobre los artículos que se muestran, excepto en casos excepcionales (que comunicamos a los usuarios) en los que se destacan temas específicos dentro de experiencias concretas. Nuestro principal medio para ofrecerte artículos útiles es confiar en nuestros algoritmos de noticias, que tienen en cuenta factores como la relevancia y la actualización del contenido, además del grado de conocimientos de la fuente. Cada uno de estos factores se evalúa junto con los demás, y no se muestra un artículo teniendo en cuenta un solo aspecto. Muchas de nuestras estrategias se basan en los sistemas de posicionamiento de la Búsqueda de Google. Estos son los factores clave que evaluamos:
Relevancia
La relevancia con respecto a los términos de búsqueda es un factor fundamental para determinar el contenido que se muestra en las experiencias basadas en consultas, como la sección "Noticias destacadas" de la Búsqueda de Google. Un artículo es relevante si contiene la información que estás buscando. El indicio más básico de que la información es relevante se da cuando un artículo contiene las palabras clave de tu búsqueda. No obstante, nuestros algoritmos también cuentan con métodos más avanzados para determinar la relevancia.
Intereses
Tus intereses pueden ayudar a determinar los resultados que se muestran en experiencias de contenido personalizado como Discover. Es posible que veas artículos que se correspondan con intereses que has especificado o que hemos inferido de tu actividad en los productos de Google según la configuración de tu cuenta. Nuestros sistemas no intentan clasificar el contenido en función de puntos de vista políticos o ideológicos. Tampoco infieren la perspectiva de los usuarios ni del contenido que se clasifica.
Ubicación
Tu ubicación influye en los artículos que ves. La usamos para ofrecer contenido relevante en tu zona. Si estás en México y buscas "camión", lo más probable es que Google te muestre resultados sobre transporte público. Por el contrario, si buscas "camión" en España, probablemente veas resultados sobre vehículos pesados.
Prominencia
La prominencia es una forma de identificar noticias destacadas. Por ejemplo, nuestros algoritmos valoran si los editores escriben muchos artículos sobre un tema concreto y los destacan de forma prominente en sus sitios web. Además evalúan si el artículo o la noticia es tendencia.
Autoridad
Las señales de autoridad nos ayudan a dar prioridad a la información de calidad de las fuentes más fiables. Por ello, nuestros sistemas se han diseñado para identificar señales que puedan ayudar a determinar la calidad de las páginas en función de los conocimientos, la autoridad y la fiabilidad que tienen de los temas que tratan, de acuerdo con los evaluadores de la Búsqueda. Entre otros aspectos, se puede evaluar si otros usuarios han elegido esa fuente en consultas similares o si otros sitios web prominentes relacionados con el tema incluyen enlaces a la noticia.
Grado de actualización
El grado de actualización abarca la fecha de publicación del artículo y la importancia de que el contenido de la noticia esté actualizado. Cuando las noticias se están desarrollando, es posible que nuestros algoritmos determinen que un artículo con información actualizada es más útil que otro más antiguo.
Usabilidad
La usabilidad evalúa la facilidad con la que se puede visualizar el contenido. Por ejemplo, si el sitio web se muestra correctamente en distintos navegadores; si está diseñado para dispositivos de cualquier tipo y tamaño, como ordenadores, tablets y smartphones; o si los tiempos de carga de las páginas son adecuados para los usuarios con conexiones a Internet lentas.
Relevancia
![Imagen de una búsqueda sobre viajes espaciales]()
La relevancia con respecto a los términos de búsqueda es un factor fundamental para determinar el contenido que se muestra en las experiencias basadas en consultas, como la sección "Noticias destacadas" de la Búsqueda de Google. Un artículo es relevante si contiene la información que estás buscando. El indicio más básico de que la información es relevante se da cuando un artículo contiene las palabras clave de tu búsqueda. No obstante, nuestros algoritmos también cuentan con métodos más avanzados para determinar la relevancia.
Intereses
![Imagen de un ordenador conectado a varios sitios web]()
Tus intereses pueden ayudar a determinar los resultados que se muestran en experiencias de contenido personalizado como Discover. Es posible que veas artículos que se correspondan con intereses que has especificado o que hemos inferido de tu actividad en los productos de Google según la configuración de tu cuenta. Nuestros sistemas no intentan clasificar el contenido en función de puntos de vista políticos o ideológicos. Tampoco infieren la perspectiva de los usuarios ni del contenido que se clasifica.
Ubicación
![Imagen de un ordenador con un calendario]()
Tu ubicación influye en los artículos que ves. La usamos para ofrecer contenido relevante en tu zona. Si estás en México y buscas "camión", lo más probable es que Google te muestre resultados sobre transporte público. Por el contrario, si buscas "camión" en España, probablemente veas resultados sobre vehículos pesados.
Prominencia
![Imagen de un ordenador con un calendario]()
La prominencia es una forma de identificar noticias destacadas. Por ejemplo, nuestros algoritmos valoran si los editores escriben muchos artículos sobre un tema concreto y los destacan de forma prominente en sus sitios web. Además evalúan si el artículo o la noticia es tendencia.
Autoridad
![Imagen de un ordenador con un calendario]()
Las señales de autoridad nos ayudan a dar prioridad a la información de calidad de las fuentes más fiables. Por ello, nuestros sistemas se han diseñado para identificar señales que puedan ayudar a determinar la calidad de las páginas en función de los conocimientos, la autoridad y la fiabilidad que tienen de los temas que tratan, de acuerdo con los evaluadores de la Búsqueda. Entre otros aspectos, se puede evaluar si otros usuarios han elegido esa fuente en consultas similares o si otros sitios web prominentes relacionados con el tema incluyen enlaces a la noticia.
Grado de actualización
![Imagen de un ordenador con un calendario]()
El grado de actualización abarca la fecha de publicación del artículo y la importancia de que el contenido de la noticia esté actualizado. Cuando las noticias se están desarrollando, es posible que nuestros algoritmos determinen que un artículo con información actualizada es más útil que otro más antiguo.
Usabilidad
![Imagen de un ordenador que destaca la noticia más importante de varios sitios web]()
La usabilidad evalúa la facilidad con la que se puede visualizar el contenido. Por ejemplo, si el sitio web se muestra correctamente en distintos navegadores; si está diseñado para dispositivos de cualquier tipo y tamaño, como ordenadores, tablets y smartphones; o si los tiempos de carga de las páginas son adecuados para los usuarios con conexiones a Internet lentas.
Nuestros algoritmos de noticias no están diseñados para influir en el posicionamiento basándose en los siguientes factores:
- Puntos de vista sobre temas concretos: aunque algunas experiencias de noticias personalizadas están diseñadas para ofrecerte noticias que podrían interesarte, ninguno de nuestros sistemas tiene en cuenta las perspectivas políticas o ideológicas de los editores ni de los usuarios.
- Relaciones comerciales o de venta de anuncios: tomamos las medidas necesarias para asegurarnos de que las relaciones comerciales de Google no influyan en el diseño de nuestros algoritmos de noticias. Nuestros partners y anunciantes no reciben ningún trato de favor con respecto a la forma en que mostramos los artículos de noticias.
- Características sensibles de un usuario, como el género, las creencias religiosas, la edad, la información médica, la raza u otras.