發布商背景：

《親子天下》是台灣領先的家庭教育、親職與兒童發展內容品牌，隸屬於天下雜誌集團。近二十年來，透過高品質的紙本出版物，累積起來自教師與家長的忠實讀者群。除了雜誌外，親子天下也發展出包含書籍、活動與數位平台在內的多元產品線。為因應市場變化與讀者行為的轉變，親子天下於 2024 年 12 月出版最後一期紙本雜誌，並於 2025 年全面轉型為純數位營運。轉型同時推出「親子天下 Premium」訂閱服務，提供專屬數位內容與會員服務，代表著親子天下策略性地從以紙本為主的傳統媒體，轉型為數據導向、聚焦於訂閱的數位內容品牌。

挑戰：儘管親子天下在台灣已是經營穩健、深受信賴的品牌，不斷嘗試數位轉型（特別是會員經營與成長），但是在建立可持續的訂閱模式方面仍缺乏清晰策略。組織內部對於數位轉型已有共識，但仍無法確認具體的行動方案。

期望與目標：

親子天下團隊參與高層北極星計畫，希望借鏡 Financial Times 與其他創新媒體的實務經驗，強化建立訂閱模型與推動永續成長的能力，期盼能更深入獲得具體可行的實用工具與經過驗證的實務方法，協助組織建立更以數據為基礎竊且具備韌性數位經營模式。

另一個重要動機來自對產業趨勢的觀察。團隊持續關注媒體創新動態，將本次計畫視為鞏固現有數位基礎、持續優化與保持競爭力的重要契機。

發現與成果

北極星計畫幫助親子天下更清楚地釐清如何整合業務目標與團隊能力。透過 12 個月的行動計畫工具和能力盤點練習，團隊開始察覺並處理內部流程上的缺口，並針對兩個核心訂閱產品設定具體的成長目標—其中一個產品已經進入成熟期，但遇到擴大規模與客戶轉換上的瓶頸；另一個則是 2024 年底才剛上線的新產品，目前還在摸索能與會員產生共鳴的內容與價值。

一開始團隊主要依靠內部經驗和直覺假設來做調整，缺乏清楚的數據支持。但透過北極星計畫，團隊建立了更穩定的數據追蹤和績效檢討的習慣，也開始用更結構化的方式來思考產品策略。

在三天密集實體工作坊期間，親自天下夥伴們的參與度很高，案例分享和工具練習也引發很多內部討論。

從創辦人的角度來看，這次計畫不只是協助釐清方向，也在發現各個媒體正在面對不同挑戰時，重新意識到自己的品牌在產業中的定位上並沒有迷失。在過程中，像是能力評估這類工具，對高層在規劃三到五年目標時很有幫助，能更具體地盤點現有資源，並與第一線同仁達到規劃共識。

組織轉型

計畫帶來的最大組織變化，是啟動了跨部門的「AI 種子小組」。這個由內容、行銷、客服、行政等不同部門組成的小組，是受到北極星計畫啟發後成立的，主要是想探索生成式 AI 如何應用在實際工作中。團隊透過讀書會和腦力激盪，思考怎麼把 AI 工具導入日常流程。這個嘗試也開啟了更多跨部門合作與數位創新的討論風氣。

現階段規劃與後續發展

現在親子天下仍持續進行不同形式的實驗，也同步在調整北極星計畫設定的方向。目前關鍵挑戰是如何使親職與教育內容，即資訊普及性高但時效性不高的訂閱產品，可以更具獨特性、吸引力與價值。雖然目前內部仍以營收作為主要考量，但也越來越意識到，應該更重視會員長期的互動與價值經營。接下來，團隊計畫透過重新檢視北極星的策略方向與指標設定，希望能更貼近用戶的實際需求與行為，為未來會員經營打下更穩固的基礎。

AI 種子小組：透過同儕學習推動數位意識在完成北極星計畫後，團隊啟動一項內部行動，探索 AI 工具在日常工作中的應用潛力。他們組成一個小型跨部門小組，成員來自編輯、行銷、客服與行政等部門，透過讀書會集思廣益，共同討論這些 AI 技術如何應用於各自的工作領域。

情境：行動的驅動力

隨著生成式 AI 的快速崛起，團隊感受到與時俱進的緊迫性與轉型的潛在機會。他們希望藉此提升內部工作流程效率，並挖掘新的應用可能性，因此決定主動採取行動，一起學習與探索。

實驗設計：轉變的方式AI 種子小組以小規模、同儕主導的學習方式為核心。成員定期聚會，探索 AI 如何支援不同業務環節，涵蓋從內容生成、行銷自動化到行政流程等多個面向。

實驗成果：產生的影響

在第一季，公司整體營收結構出現轉變：原本占比約七成的紙本收入開始下降，數位營收則顯著上升。這一轉變再次強調了數位成長與創新對公司的重要性。就內部而言，此行動激發了更多人對 AI 應用的好奇心，並激發了跨部門思考AI對未來應用的可能性。

關鍵學習與後續規劃

這次經驗顯示，小規模、實作導向的探索與學習模式，有助於建立數位轉型所需的意識與開放態度。接下來，團隊將持續營造學習與探索的空間，並在未來建立具體假設後，邁向更系統性的實驗與測試。

背景：從初步探索邁向進階追蹤

儘管團隊曾經評估如「高品質閱讀時間」（Quality Read）與 RFV 等進階互動指標，但受限於工具多需依賴人工處理、加上內部工作流程尚未完善，這些方法尚未能全面導入實際營運中。

當前挑戰：數據分散、用戶洞察不足

親子天下目前主要透過人工作業進行日常績效追蹤，例如從 Google Analytics 匯出資料至共用試算表。然而，由於缺乏集中化的分析平台與顧客資料系統，難以持續觀察個別用戶的行為表現，如頁面停留時間與互動深度等。因此，目前的努力大多仍停留在產品、服務與活動層級的績效評估，尚未真正進入對讀者參與行為的深入理解。

進行中的探索：為更深入的洞察打基礎

儘管尚未推出新的互動指標，團隊已開始進行內部討論與系統評估，尋找更合適的工具來追蹤與分析用戶行為，目標是超越如瀏覽量（pageviews）與造訪次數（sessions）等表層數據。目前系統仍偏重於活動與產品層級，但團隊已逐漸意識到，更深入理解讀者行為是未來策略發展的關鍵。

下一步：為未來建立更完整的互動追蹤系統

在未來一年內，團隊計劃導入更強大的讀者互動追蹤系統，理想情況下將具備依使用者分類檢視指標的能力。目標是將「讀者參與」納入產品與內容決策的核心，進一步提升營運效率與讀者關係經營品質。