Nächster Schritt 1
Um Google Earth Engine nutzen zu können, müssen Sie sich zunächst über ein Gmail-Konto anmelden. Gehen Sie zu signup.earthengine.google.com und folgen Sie den Schritten zur Anmeldung für Earth Engine. Die Anträge werden geprüft und können bis zu einer Woche dauern.

Nächster Schritt 2
Sobald Sie sich angemeldet haben und für die Nutzung von Earth Engine zugelassen wurden, können Sie mit der Erkundung der Funktionen des Tools beginnen.Sobald Sie akzeptiert wurden, können Sie auf den Earth Engine Code-Editor zugreifen, die browserbasierte interaktive Entwicklungsumgebung für Analysen von Earth Engine: code.earthengine.google.com. 

Nächster Schritt 1
Um auf die Datensätze der Earth Engines zuzugreifen, klicken Sie auf die Registerkarte Datensätze auf der Earth Engine Homepage oder navigieren Sie zu developers.google.com/earth-engine/datasets/

Nächster Schritt 2
Der Datenkatalog bietet Ihnen eine Reihe von Möglichkeiten. Sie können alle Datensätze anzeigen, nach Tags suchen oder auf Datensätze zugreifen, die auf dem Satellitenprogramm basieren, von dem sie erstellt wurden. Landsat: das am längsten laufende Unternehmen zur Erfassung von Satellitenbildern der Erde.  Modis: Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, der 1999 in die Erdumlaufbahn gebracht wurde. Sentinel: ist Teil von Kopernikus und ist das Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union

Nächster Schritt 3
Wählen Sie ‚Nach Tags durchsuchen‘

Nächster Schritt 4
In der Kategorie Nach Tags durchsuchen gibt es Zugriff auf alle Datensätze, die nach dem Ort getaggt sind, an dem sie produziert wurden, danach was sie enthalten und wofür sie verwendet werden können. Wählen Sie den NDVI-Datensatz aus, der für den normalisierten Differenzvegetationsindex steht.

Nächster Schritt 5
Wenn Sie auf NDVI klicken, gelangen Sie zu einer Bibliothek aller Datensätze, die NDVI-Subsets enthalten. Jeder Datensatz hat ein Bild sowie eine Beschreibung, was er enthält. Unter den Beschreibungen befindet sich die Liste der Tags, die zu diesem Datensatz hinzugefügt wurden.

Nächster Schritt 6
Finden und klicken Sie auf MYD13Q1.006 Aqua Vegetation Indizes 16-Tage Global 250m

Nächster Schritt 7
Sie befinden sich nun im Datensatz. Das Informationsfeld am unteren Rand enthält Informationen über:  Wie man die Daten richtig zitiert

Nächster Schritt 8
Am Ende der Seite befindet sich ein Codeausschnitt. Dies ist ein Javascript-Ausschnitt, der, wenn Sie auf die Schaltfläche ‚IM CODE-EDITOR ÖFFNEN‘ klicken, ein neues Fenster mit laufender Earth Engine öffnet.

Nächster Schritt 1
Wenn Sie unserem Leitfaden gefolgt sind, sollten Sie nun das Beispiel für den NDVI-Datensatzcode im Code-Editor geöffnet haben. Klicken Sie auf die Schaltfläche ‚Ausführen‘ oben im Editor, um das Codebeispiel auszuführen, das den Datensatz als neue Ebene auf der Weltkarte darstellt.

Nächster Schritt 2
Der Code-Editor hat nun den Datensatz auf die Karte übertragen. Sie können auf der Karte zoomen und navigieren. Darüber hinaus können Sie durch Ändern des Codes im Editor die angezeigten Bilder ändern.  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));Sie können die Bilder, die auf dem Bildschirm angezeigt werden, ändern.

Nächster Schritt 3
Auf der linken Seite des Code-Editors befindet sich der Scripts-Manager. Der Skriptmanager verfügt über Codeausschnitte, die Sie im Editor ausführen können, um verschiedene Funktionen von Earth Engine zu aktivieren. Sie können Ihre Arbeit auch hier speichern, indem Sie auf NEU klicken und dann ein Archiv erstellen. Innerhalb des Archivs können Sie dann Änderungen von Ordnern und Dateien, an denen Sie arbeiten, speichern, freigeben und verfolgen. Die vollständigen Dokumente zum Code-Editor finden Sie hier.

Nächster Schritt 4
Das Suchfeld oben im Code-Editor ermöglicht die Suche im Datenkatalog. Link holen: Erstellt einen eindeutigen Link zu dem Skript, an dem Sie gerade arbeiten, so dass Sie es mit anderen teilen können. ‚Speichern‘ und ‚Ausführen‘ verfahren wie beschrieben, während ‚Zurücksetzen‘ Ihren Code löscht.

Nächster Schritt 5
Auf der rechten Seite des Code-Editors befinden sich die Registerkarten Inspektor, Konsole und Aufgaben. Auf der Registerkarte Inspektor können Sie mit dem Mauszeiger die auf der Karte sichtbaren Ebenen untersuchen. Auf der Registerkarte Konsole werden Objekte angezeigt, wenn Sie die Funktion print() im Code-Editor verwenden. Die Registerkarten ‚Aufgaben‘ behandeln lange Berechnungen wie Videos, den Export statischer Kartenkacheln oder den Export von Analyseergebnissen als Tabellen, GeoTIFFs und andere Formate.

Nächster Schritt 1
Dieses Bild auf der linken Seite zeigt das Wachstum und den Rückgang der Vegetation in Ostafrika im Laufe eines Jahres anhand von Daten aus den NDVI-Bildern, die wir zuvor in den Code-Editor aufgenommen haben.

Nächster Schritt 2
Zuerst müssen wir das Gebiet identifizieren. Fügen Sie diesen Code über dem Datensatz hinzu:var rect = ee.Geometry.Rectangle({  coords: [[-12, 15], [3, 2]],  geodesic: false});Map.addLayer(rect);Map.centerObject(rect, 3);coords = die Punkte von Längen- und Breitengrad, die hervorgehoben werden sollen. Klicken Sie auf Ausführen 

Nächster Schritt 3
Jetzt, da wir den markierten Bereich haben, müssen wir die Bilder für die GIF-Animation mit der visualize()-Methode vorbereiten, die die nativen Pixeldaten in 8-Bit-RGB umwandelt, geeignet für die Verwendung in exportierten Videos oder GIFs:var visualizedCollection = ndvi.map(function(image){  return image.visualize(ndviVis)})var firstImage = ee.Image(visualizedCollection.first());map.addLayer(firstImage, {}, "first image");

Nächster Schritt 4
Der vorletzte Schritt ist die Angabe der Parameter für die Animation:var animationParams = {    dimensions: '300',    crs: 'EPSG:3857',    region: geometry,    framesPerSecond: 12,}

Nächster Schritt 5
Der letzte Schritt ist die Erstellung des Miniaturbildes und das Hinzufügen zur Karte:var thumb = ui.Thumbnail({   image: visualizedCollection,  params: animationParams,  style: {    position: 'bottom-right',    width: '320px'  }});Map.add(thumb);Klicken Sie auf Ausführen

Nächster Schritt 1
Um in ein Video zu exportieren, fügen Sie den folgenden Code hinzu:Export.video.toDrive({  collection: visualizedCollection,  description: 'NDVIVideoExample',  dimensions: 720,  framesPerSecond: 12,  region: rect});Klicken Sie auf Ausführen

Nächster Schritt 2
Wenn Sie ein Video rendern, wird dieser Vorgang als Aufgabe erstellt. Wenn Sie auf die Registerkarte Aufgaben gehen, haben Sie eine Aufgabe erstellt, die ausgeführt werden muss, um das Video zu erstellen. Sobald Sie auf ‚Ausführen‘ klicken, wird ein Video auf Ihr Laufwerk gerendert.Dieser Link hier führt Sie zur gespeicherten Version dieses SkriptsHinweis: Der Batch-Export kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Sie können den Status des Exports überprüfen, indem Sie auf der Registerkarte Aufgaben nachschauen. Wenn die Aufgabe abgeschlossen ist, ändert sie ihre Farbe auf blau.