Những công cụ và tài nguyên giúp hoạt động đưa tin kỹ thuật số phát triển
Google News Initiative đồng hành cùng các nhà xuất bản và nhà báo nhằm đẩy lùi thông tin sai lệch, chia sẻ nguồn lực, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái tin tức đa dạng, giàu tính đổi mới.
Hands-on Machine Learning
Khoá
This course teaches journalists how to use Machine Learning for their reporting. You will learn how to train a Machine Learning model to identify and classify images in vast datasets.
Pinpoint
Sản phẩm
Upload and analyze large numbers of documents with the power of Google Search, AI, and machine learning.
Fundamentals
Khoá
Strengthen your digital skills by learning advanced techniques on familiar tools like Google Search, Google Maps and Google Trends.
Investigative Reporting
Khoá
From Google Public Data Explorer to Google Search, this intensive course will help journalists interpret a range of online sources to strengthen their efficiency and efficacy of in-depth research.
Thu hút khách truy cập
Khoá
Dùng quy trình tiếp tục khám phá bài viết, video và Các chỉ số quan trọng về trang web để thu hút và giữ chân khách truy cập.
Tăng lưu lượng truy cập trang web
Khoá
Dùng Google Tìm kiếm, tính năng chia sẻ qua mạng xã hội, các bản tin và quảng cáo để thu hút thêm nhiều lượt truy cập.
Bắt đầu xây dựng cộng đồng độc giả
Khoá
Tìm hiểu và phát triển cộng đồng độc giả thông qua các công cụ, bản khảo sát và số liệu phân tích.
Introduction to Machine Learning
Khoá
With help from the London School of Economics and Political Science, VRT News and Texty our Journalism AI courses offer an insight on how journalists are using machine learning in their newsrooms.
/
Thông tin chi tiết về độc giả do AI cung cấp
Nghiên cứu điển hình
"Vận hành một trang tin tức nhưng không thể sở hữu dữ liệu người dùng hiện là vấn đề lớn nhất mà ngành báo chí Hàn Quốc đang phải đối mặt." – Seung-Il Kim, Biên tập kỹ thuật số về chiến lược của báo Busan Ilbo
Chuyển đổi số cho hoạt động báo chí cộng tác
Nghiên cứu điển hình
Les coops de l'information là một hiệp hội gồm 6 nhà xuất bản ở Quebec
Chống lại sự biến đổi khí hậu bằng báo chí địa lý
Nghiên cứu điển hình
Ripples Nigeria là một nền tảng tin tức độc lập, cam kết đưa tin về môi trường dựa trên dữ liệu. Với công cụ báo chí địa lý do nền tảng này cung cấp, người dùng – từ các nhà khoa học cho đến lãnh đạo cộng đồng – đều có thể chia sẻ tài nguyên và tham gia tích cực vào cuộc chiến chống biến đổi khí hậu.
Chống thông tin sai lệch ở Ấn Độ
Nghiên cứu điển hình
"Chúng tôi nhận thấy, chống lại thông tin sai lệch không chỉ là công việc của các nhà báo mà cần cả xã hội chung tay thực hiện." – Ông Syed Nazakat, Nhà sáng lập DataLEADS
Alma Preta: Một tiếng nói mới đại diện cho Người da đen trên các phương tiện truyền thông ở Brazil
Nghiên cứu điển hình
Alma Preta cung cấp thông tin cho xã hội Brazil qua góc nhìn của Người da đen – một cộng đồng ngoại vi
Thu hẹp khoảng cách ngôn ngữ
Nghiên cứu điển hình
"Một trong những thách thức lớn nhất mà người nhập cư gặp phải là khó tiếp cận tin tức địa phương, đặc biệt là bằng ngôn ngữ của họ. Vì vậy, việc giúp đỡ cộng đồng này là rất quan trọng đối với chúng tôi." – Rocio Tirado, Giám đốc vận hành của Jambalaya News
Nỗ lực cộng tác chống thông tin sai lệch
Nghiên cứu điển hình
Giới truyền thông Indonesia nhận thấy cần phải nâng cao năng lực xác minh và kiểm tra tính xác thực trước thềm các cuộc bầu cử năm 2019. Với sự hỗ trợ của Google News Initiative, CekFakta.com đã ra đời: đây là một nền tảng giúp các nhà xuất bản, nhà báo và người xác minh tính xác thực của Indonesia cùng phối hợp nhằm chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch.
Thử nghiệm về dữ liệu mở và sự tham gia của người dân
Nghiên cứu điển hình
READr là một dự án thử nghiệm về truyền thông tin tức với sự tham gia của một số phóng viên, nhà thiết kế và kỹ sư ở Đài Bắc. Họ cùng nhau tìm hiểu cách tạo dựng lòng tin về tin tức thông qua sự tương tác và tham gia của độc giả.
/
Hơn 7.000
đối tác tin tức
118
quốc gia và lãnh thổ
Hơn 300 triệu USD
tiền tài trợ
